OPENCV已知N个点怎样以这些点画圆

您可以使用OpenCV中的函数cv2.circle()来在图像上绘制圆。该函数需要指定圆心坐标和半径，以及其他绘制参数。以下是一个基本的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 已知的N个点
points = [(100, 100), (200, 200), (300, 100)]

# 创建空白图像
img = np.zeros((500, 500, 3), dtype=np.uint8)

# 绘制圆
for point in points:
    cv2.circle(img, point, 50, (0, 255, 0), 2)  # 圆心坐标、半径、颜色、线宽度

# 显示图像
cv2.imshow("Circle", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述示例中，我们创建了一个空白的500x500彩色图像，并使用已知的N个点绘制了半径为50的圆。可以根据需要调整圆的半径、颜色和线宽度，以及图像的大小和类型。

相关问题

opencv 用已知点拟合圆

要用Opencv实现已知点拟合圆，可以使用cv2.fitCircle()函数。这个函数接受一个点集（即已知的点）作为输入，并返回一个圆的中心坐标和半径。

下面是实现的代码片段：

import cv2
import numpy as np

# 已知点坐标
points = np.array([(100, 100), (200, 200), (300, 100), (200, 50)])

# 拟合圆
(x,y), radius = cv2.fitCircle(points)

# 将圆心坐标和半径转换成整数
center = (int(x), int(y))
radius = int(radius)

# 绘制圆
img = np.zeros((500, 500, 3), np.uint8)
cv2.circle(img, center, radius, (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow('circle', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行这段代码后，就能在一个黑色背景上绘制出已知点的拟合圆。

opencv 中已知圆中心和半径，求圆弧上某一点

可以使用极坐标来表示圆弧上的点的位置，具体的方法如下：

假设圆心坐标为 (x0, y0)，半径为 r，要求圆弧上的某一点 (x, y) 与圆心的连线与 x 轴正方向的夹角为 theta（弧度制），则可以通过下面的公式计算出该点在直角坐标系下的坐标：

x = x0 + r * cos(theta)
y = y0 + r * sin(theta)

其中，cos 和 sin 函数需要使用弧度制的角度作为参数，可以通过将角度值乘以 pi/180 转换为弧度制。