编写hadoop程序，并打包jar到hadoop集群运行

好的，我可以为您提供一些基本步骤。

1. 首先，您需要编写您的Hadoop程序并将其打包成一个JAR文件。您可以使用Java或其他语言来编写程序，但是您需要确保您的程序与Hadoop API兼容。

2. 接下来，您需要将您的JAR文件上传到Hadoop集群。您可以使用命令行工具（例如scp）或使用Hadoop提供的工具（例如hadoop fs -put）将文件上传到HDFS。

3. 在上传JAR文件之后，您需要通过Hadoop命令行或Web界面提交作业。您需要指定您的JAR文件的位置以及您的程序的入口点。

例如，假设您的JAR文件名为“myprogram.jar”，您的程序的入口点为“com.example.MyProgram”，您可以使用以下命令提交作业：

hadoop jar myprogram.jar com.example.MyProgram input output

其中，“input”和“output”是您的输入和输出路径。

4. 提交作业后，您可以通过Hadoop命令行或Web界面来监视作业的运行情况和输出结果。

以上是基本的步骤，您可以根据您的需求进行修改和调整。希望对您有所帮助。

相关问题

用idea将Hadoop程序打包成jar

可以使用 Maven 或 Gradle 插件来将 Hadoop 程序打包成 jar 文件。以下是使用 Maven 插件的步骤：

1. 在 pom.xml 文件中添加以下插件：

<build>
  <plugins>
    <plugin>
      <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
      <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
      <version>3.1.1</version>
      <configuration>
        <archive>
          <manifest>
            <mainClass>com.example.hadoop.Main</mainClass>
          </manifest>
        </archive>
        <descriptorRefs>
          <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
        </descriptorRefs>
      </configuration>
      <executions>
        <execution>
          <id>make-assembly</id>
          <phase>package</phase>
          <goals>
            <goal>single</goal>
          </goals>
        </execution>
      </executions>
    </plugin>
  </plugins>
</build>

2. 在命令行中运行以下命令：

mvn clean package

3. 在 target 目录下会生成一个包含所有依赖的 jar 文件，可以将其上传到 Hadoop 集群并运行。

注意：以上步骤仅适用于使用 Maven 构建项目的情况，如果使用 Gradle 或其他构建工具，请参考相应的文档。

在eclipse中怎么将程序导出jar包到hadoop集群上运行

在Eclipse中将程序导出为JAR包并部署到Hadoop集群上，通常需要以下几个步骤：

1. **构建项目**：
- 确保你的Hadoop相关的依赖已经添加到了项目的build path（构建路径），例如Hadoop API和配置文件。
- 如果有Maven项目，可以右键点击`pom.xml`，选择“Build Project”或使用Maven插件打包。

2. **创建JAR**：
- 使用Eclipse的"Export"功能，选择"Java > Runnable JAR File"。在弹出的窗口中，指定JAR输出位置、主类名称等信息，并勾选包含所有必需的类库。

3. **打包配置**：
- 将Hadoop的配置文件如core-site.xml、hdfs-site.xml等复制到JAR的META-INF目录下，或者打包时通过资源路径设置指向实际配置的位置。
- 可能还需要打包一些自定义的Mapper/Reducer或者Job Configuration文件。

4. **上传到集群**：
- 使用SSH工具（如`scp`命令）或者Hadoop提供的命令行工具`hadoop fs`将JAR上传到Hadoop的分布式文件系统（如HDFS）的一个目录，比如/user/hadoop/jars。

5. **在集群上运行**：
- 在Hadoop集群的shell环境下，使用`yarn jar`命令运行JAR，例如：

     hadoop jar /path/to/your.jar MainClass -Dmapred.job.tracker=cluster-node-ip-or-name -Dfs.default.name=hdfs://namenode-ip-or-name

6. **验证运行**：
- 查看Hadoop的日志（通常是hadoop.log或job-tracker.log）确认任务是否成功提交和执行。