RuntimeError: expected scalar type Double but found Float
时间: 2023-09-26 07:09:11 浏览: 58
这个错误通常发生在使用 PyTorch 时,因为 PyTorch 中默认的数据类型是 FloatTensor,而有些模型需要的是 DoubleTensor 类型的数据。解决这个问题的方法是将数据类型转换为 DoubleTensor,可以使用以下代码:
```python
x = x.double() # 将 x 转换为 DoubleTensor 类型
```
另外,也可以在模型定义时明确指定数据类型为 DoubleTensor,例如:
```python
class MyModel(nn.Module):
def __init__(self):
super(MyModel, self).__init__()
self.conv1 = nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3)
self.fc1 = nn.Linear(64*30*30, 128)
self.fc2 = nn.Linear(128, 10)
def forward(self, x):
x = self.conv1(x)
x = F.relu(x)
x = x.view(-1, 64*30*30)
x = self.fc1(x)
x = F.relu(x)
x = self.fc2(x)
return x.double() # 将输出结果转换为 DoubleTensor 类型
```
相关问题
runtimeerror: expected scalar type Double but found Float
这个错误通常是由于代码中使用了不同类型的数据导致的。在 PyTorch 中,常用的数据类型有 Float 和 Double,如果模型的输入数据类型与模型的参数类型不匹配,就会出现这个错误。
为了解决这个问题,你可以检查你的代码,确保所有的数据类型都是一致的,或者使用 `.double()` 方法将所有的数据类型转换成 Double 类型。例如:
```
x = x.double()
```
如果你的代码中使用了 GPU,你还需要将数据类型转换成 GPU 支持的数据类型,例如:
```
x = x.to(device).double()
```
其中,device 表示你的 GPU 设备。
使用transformerencoder时RuntimeError: expected scalar type Double but found Float
您在使用transformerencoder时遇到了一个错误:RuntimeError: expected scalar type Double but found Float。这个错误通常是由于输入数据的数据类型不匹配引起的。transformerencoder要求输入数据类型为Double,但是您的输入数据类型为Float。
要解决这个问题,您可以尝试将输入数据转换为Double类型。您可以使用torch的to方法来完成这个转换。例如,如果您的输入数据是一个名为input_data的tensor,您可以使用以下代码将其转换为Double类型:
input_data = input_data.to(torch.DoubleTensor)
然后,您可以将转换后的数据输入到transformerencoder中进行处理。