CoxPHFitter()参数讲解
时间: 2023-12-10 18:02:49 浏览: 28
CoxPHFitter() 是 lifelines 包中的一个类,用于执行 Cox 比例风险回归(Cox proportional hazards regression)。它的参数讲解如下:
- `alpha`:控制置信区间的置信水平,默认为0.95。
- `ties`:指定处理相同观测时间的方法。可选值包括:"efron"(Efron 方法)和 "breslow"(Breslow 方法)。默认为 "efron"。
- `normalize`:指定是否对特征进行标准化。默认为 False。
- `penalizer`:用于控制正则化的惩罚项系数。默认为0.0,即不进行正则化。
- `strata`:指定分层变量的名称,用于在拟合 Cox 模型时考虑分层效应。默认为 None。
- `model_ancillary`:一个布尔值,指定是否估计模型的辅助参数。默认为 True。
- `method`:指定求解 Cox 模型的方法。可选值包括:"bfgs"(拟牛顿法)和 "newton-cg"(共轭梯度法)。默认为 "bfgs"。
- `show_progress`:一个布尔值,指定是否显示拟合进度条。默认为 True。
- `initial_beta`:用于指定初始系数的数组。如果不提供,则使用零向量作为初始值。
- `robust`:一个布尔值,指定是否使用 Huber 方差估计。默认为 False。
- `baseline_estimation_method`:指定基线风险估计的方法。可选值包括:"breslow"(Breslow 方法)和 "spline"(样条方法)。默认为 "breslow"。
- `baseline_knots`:用于样条基线估计的节点数。默认为 None,表示自动选择节点数。
- `baseline_penalizer`:用于控制样条基线估计的正则化惩罚项系数。默认为0.0,即不进行正则化。
这些参数可以根据具体需求进行调整,以获得最佳的 Cox 比例风险回归模型拟合结果。