seaborn堆叠柱状图

Seaborn是Python中一个用于数据可视化的库，它可以帮助我们创建各种类型的图表，包括堆叠柱状图。堆叠柱状图通常用于比较不同类别的数据在总体中的占比，下面是一个使用Seaborn创建堆叠柱状图的例子:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
data = {'category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
        'value1': [20, 35, 30, 25],
        'value2': [15, 25, 20, 30]}

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 使用Seaborn创建堆叠柱状图
sns.set_style("whitegrid")
sns.set_palette("pastel")
sns.barplot(x='category', y='value1', data=df, label='value1')
sns.barplot(x='category', y='value2', data=df, label='value2', bottom=df['value1'])

# 添加图例
plt.legend(loc='upper left', frameon=False)

# 添加标题和标签
plt.title('Stacked Bar Chart with Seaborn')
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')

# 显示图表
plt.show()

在上面的代码中，我们首先创建了一些数据，然后将它们转换为一个DataFrame。接下来，我们使用Seaborn的barplot函数创建了一个堆叠柱状图，其中x轴表示类别，y轴表示值，同时使用label参数添加了两个数据集的标签。我们还使用bottom参数来指定第二个数据集的基线，以便它们可以堆叠在一起。最后，我们添加了一些标签和标题，并使用plt.show()显示了图表。

这是一个简单的例子，你可以根据自己的需求来调整图表的样式和参数，以创建一个适合你数据的堆叠柱状图。