MapReduce 支持的部分数据挖掘算法

MapReduce 是一种用于大规模数据处理的编程模型，它可以支持许多数据挖掘算法的实现。以下是一些 MapReduce 支持的部分数据挖掘算法：

1. K-Means 聚类算法
2. Apriori 关联规则挖掘算法
3. PageRank 算法
4. 决策树算法
5. 随机森林算法
6. 支持向量机算法
7. Naive Bayes 分类算法
8. Logistic 回归算法

这些算法都可以通过 MapReduce 编程模型进行实现，以便在大规模数据集上进行高效的并行处理。