landmark是什么

在计算机视觉中，landmark（中文翻译为“关键点”）通常指的是一张图像中的重要特征点。这些特征点可以用于对图像进行各种分析和处理，例如人脸识别、人脸表情识别、人脸姿态估计等。

对于人脸图像来说，landmark 通常指的是人脸上的一些关键点，例如眼睛、鼻子、嘴巴等部位的位置。这些关键点的位置可以用一组坐标来表示，坐标的数量和具体的任务有关。

在计算机视觉领域中，常常使用深度学习算法来进行关键点检测，例如使用卷积神经网络（CNN）对图像进行特征提取和分类，然后使用回归模型对关键点坐标进行预测。