无人驾驶局部路径规划实例
时间: 2023-09-27 12:05:12 浏览: 112
无人车路径规划算法demo
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假设我们有一个无人驾驶车辆,需要从起点A到达终点B。我们需要进行局部路径规划,以确保车辆能够安全地绕过任何障碍物,并且在到达终点B之前能够遵守所有交通规则。
以下是一个可能的局部路径规划实例:
1. 首先,车辆使用传感器和激光雷达扫描周围环境,检测任何障碍物或障碍物。
2. 如果有障碍物,车辆将计算绕过障碍物的最短路径。这可能涉及到改变车辆的方向或速度,以避免碰撞。
3. 车辆还将考虑交通信号和标志。如果有红灯,车辆将停止并等待绿灯才能继续前行。如果有限速标志,车辆将相应地调整速度以遵守规定的速度限制。
4. 车辆将使用车载GPS和地图数据来确定最佳路径到达终点B。它将考虑任何道路限制,如禁止左转或禁止直行的标志。
5. 最后,车辆将执行路径规划,并使用车载控制系统自动驾驶到达终点B。它将持续检测周围环境,以确保安全地到达目的地。
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