pandas.core.series变list

### 回答1：
可以使用tolist()方法将pandas.core.series转换为list。例如：

import pandas as pd

# 创建一个Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 将Series转换为list
lst = s.tolist()

print(lst)  # [1, 2, 3, 4, 5]

使用tolist()方法可以方便地将pandas.core.series转换为list，方便后续的数据处理和分析。

### 回答2：
要将pandas.core.series对象转换为list，可以使用pandas库中的to_list()方法。这个方法可以将series对象中的元素转换为一个列表。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个series对象
series = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 使用to_list()方法将series对象转换为list
my_list = series.to_list()

# 输出转换后的list对象
print(my_list)

运行以上代码，输出结果为：

[1, 2, 3, 4, 5]

在示例代码中，我们首先导入pandas库，并创建了一个series对象。然后使用to_list()方法将series对象转换为列表。最后，我们将转换后的列表打印出来。

需要注意的是，to_list()方法在pandas库的版本0.24.0及以上版本才可用。如果您的版本较旧，您可以尝试使用values属性获取series对象的值并转换为list，例如：`my_list = series.values.tolist()`。

### 回答3：
将pandas.core.series对象转换为list的方法如下：

1. 使用tolist()函数：pandas的Series对象有一个内置的tolist()函数，可以将其转换为list。可以通过以下的代码实现转换：

   import pandas as pd

   # 创建pandas Series对象
   series = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

   # 转换为list
   series_list = series.tolist()
   print(series_list)

运行结果为：[1, 2, 3, 4, 5]

2. 使用values属性：pandas的Series对象有一个values属性，该属性返回一个包含Series值的NumPy数组。可以通过将该数组转换为list来实现转换：

   import pandas as pd

   # 创建pandas Series对象
   series = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

   # 转换为list
   series_list = series.values.tolist()
   print(series_list)

运行结果为：[1, 2, 3, 4, 5]

无论是使用tolist()函数还是values属性，都可以将pandas.core.series对象成功地转换为list。这样就可以方便地进行基于list的操作和处理。