python 二维数组初始化
时间: 2023-06-03 15:04:27 浏览: 175
你好!关于你的问题,可以使用以下代码初始化一个二维数组:
```
rows, cols = (3, 4)
arr = [[0]*cols for _ in range(rows)]
```
其中,rows 和 cols 是数组的行数和列数,这里分别取值为 3 和 4。arr 表示初始化后的二维数组,每个元素都是 0。通过循环嵌套,可以实现一个任意大小的二维数组初始化。
希望我的回答能够帮到你。如果你有其他问题,可以继续问我哦!
相关问题
python二维数组初始化
在 Python 中,可以使用以下代码初始化一个二维数组:
```python
# 初始化一个 3 行 4 列的二维数组,每个元素都为 0
arr = [[0 for j in range(4)] for i in range(3)]
# 初始化一个 4 行 5 列的二维数组,每个元素都为 None
arr = [[None for j in range(5)] for i in range(4)]
# 初始化一个 2 行 3 列的二维数组,每个元素都为 ""
arr = [["" for j in range(3)] for i in range(2)]
```
其中,`i` 和 `j` 分别表示行和列的下标,可以根据需要修改对应的行数、列数和初始值。
python给二维数组初始化
Python中可以使用列表推导式来初始化二维数组,示例如下:
```
# 初始化一个3行4列的二维数组,元素全部为0
array = [[0 for j in range(4)] for i in range(3)]
print(array)
# 输出结果为:[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
```
也可以使用numpy库来初始化二维数组,示例如下:
```
import numpy as np
# 初始化一个3行4列的二维数组,元素全部为0
array = np.zeros((3, 4))
print(array)
# 输出结果为:[[0. 0. 0. 0.]
# [0. 0. 0. 0.]
# [0. 0. 0. 0.]]
```
或者使用numpy库来初始化一个随机数二维数组,示例如下:
```
import numpy as np
# 初始化一个3行4列的二维数组,元素为随机数
array = np.random.rand(3, 4)
print(array)
# 输出结果为:[[0.52343717 0.78447873 0.95167311 0.73411132]
# [0.54711192 0.13808591 0.39951415 0.61901972]
# [0.95809198 0.64697006 0.2300645 0.6605923 ]]
```