pandas如何连接sqlalchemy

Pandas可以通过sqlalchemy.create_engine()函数创建一个数据库连接，然后使用pandas.read_sql()函数来查询SQL数据库中的数据。例如，下面的代码可以从MySQL数据库读取数据并将其存储在Pandas数据框中：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 创建一个数据库连接
engine = create_engine('mysql+mysqldb://username:password@host:port/database')

# 查询数据并存储在Pandas数据框中
df = pd.read_sql('SELECT * FROM table_name', engine)

注意，上面的"username"、"password"、"host"、"port"、"database"和"table_name"是需要根据实际情况替换为相应的值。