如何解决D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\io\sql.py:761: UserWarning: pandas only support SQLAlchemy connectable(engine/connection) ordatabase string URI or sqlite3 DBAPI2 connectionother DBAPI2 objects are not tested, please consider using SQLAlchemy warnings.warn(

这个警告是由 Pandas 库中的 SQL 模块产生的，它告诉你 Pandas 只支持 SQLAlchemy 可连接对象 (engine/connection) 或数据库字符串 URI 或 sqlite3 DBAPI2 连接，而其他 DBAPI2 对象没有经过测试。如果你使用了其他类型的 DBAPI2 对象进行连接，可能会导致一些问题。

为了解决这个问题，你需要使用 Pandas 支持的连接方式。这些连接方式包括：

- SQLAlchemy 可连接对象
- 数据库字符串 URI
- sqlite3 DBAPI2 连接

如果你正在使用其他类型的连接对象，你可以考虑使用 SQLAlchemy 来创建一个连接。具体来说，你可以使用 `create_engine` 函数来创建一个 SQLAlchemy 可连接对象，然后将其传递给 Pandas SQL 模块的相关函数中。例如：

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

# 创建一个 SQLAlchemy 可连接对象
engine = create_engine('postgresql://user:password@host:port/database')

# 使用 Pandas 从 SQL 数据库读取数据
df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM my_table', con=engine)

在这个例子中，我们创建了一个 PostgreSQL 数据库的连接，并将其作为 `engine` 参数传递给 `read_sql_query` 函数来从数据库中读取数据。这样就可以避免出现上述警告信息了。