pandas 连接数据库

Pandas是一个强大的数据处理库，在Python中常用于数据分析。连接数据库通常通过`pandas.read_sql`函数或者`pd.DataFrame.merge`方法来实现，特别是当使用SQLAlchemy这样的ORM工具时。

1. `read_sql`函数：你可以直接从SQL查询结果读取到DataFrame，例如：

   import pandas as pd
   from sqlalchemy import create_engine

   engine = create_engine('sqlite:///your_database.db')
   df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM your_table", con=engine)

这会将查询结果转化为DataFrame。

2. `merge`方法：如果你需要基于两个表的一些共同列进行合并，可以使用`merge`函数，类似于SQL的JOIN操作：

   left_df = pd.read_sql_table('table1', con=engine)
   right_df = pd.read_sql_table('table2', con=engine)

   merged_df = pd.merge(left_df, right_df, on='common_column')