将表格C:\\Users\\yufei\\Desktop\\rxd.xls中SHAPE@列中的每一个单元格中的集合中的所有数字保留7位小数,并重新生成表格C:\\Users\\yufei\\Desktop\\rxd3.xls
时间: 2023-10-26 17:05:46 浏览: 29
对于这个问题,你可以使用Python中的pandas库来读取和处理Excel表格。首先,你需要安装pandas库(如果你还没有安装的话):
```python
!pip install pandas
```
然后,你可以使用以下代码来实现你的需求:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('C:\\Users\\yufei\\Desktop\\rxd.xls')
# 对SHAPE@列中的每个单元格进行处理
df['SHAPE@'] = df['SHAPE@'].apply(lambda x: [round(n, 7) if isinstance(n, (int, float)) else n for n in x])
# 生成新的Excel表格
df.to_excel('C:\\Users\\yufei\\Desktop\\rxd3.xls', index=False)
```
这段代码首先使用`pd.read_excel`函数读取Excel表格,并将其存储在DataFrame对象中。然后,通过使用`apply`方法和lambda函数,对`SHAPE@`列中的每个单元格中的数字进行保留7位小数的操作。最后,使用`to_excel`方法将处理后的数据保存为新的Excel表格。
请注意,你需要根据你实际的Excel文件路径进行调整。
现在,请告诉我你还有哪些
相关问题
将表格C:\\Users\\yufei\\Desktop\\yf1.xl中的所有数字保留7位小数并保存到新表C:\\Users\\yufei\\Desktop\\rxd3.xls中
可以使用Python中的pandas库读取Excel文件并进行操作,具体步骤如下:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(r'C:\Users\yufei\Desktop\yf1.xl')
# 保留7位小数
df = df.round(7)
# 保存到新表
df.to_excel(r'C:\Users\yufei\Desktop\rxd3.xls', index=False)
```
torch中的unsqueeze函数
在PyTorch中,unsqueeze函数用于在指定维度上增加一个维度。根据引用[1],当原来的张量shape有x列时,unsqueeze函数可以在范围[-(x+1), x]的整数值上操作。例如,如果有一个形状为[32, 8]的张量a,可以使用unsqueeze函数在第1个维度上增加一个维度,即torch.unsqueeze(a, 1),结果将是一个形状为[32, 1, 8]的张量。[1]
相反,squeeze函数用于删除维度为1的维度。根据引用[2],当原来的张量shape有x列时,squeeze函数可以在范围[-x, x-1]的整数值上操作。例如,如果有一个形状为[32, 1, 8]的张量a,可以使用squeeze函数在第1个维度上删除维度,即torch.squeeze(a, 1),结果将是一个形状为[32, 8]的张量。[2]
总结起来,unsqueeze函数用于在指定维度上增加一个维度,而squeeze函数用于删除维度为1的维度。这两个函数在处理张量形状时非常有用。[1][2]