将表格C:\\Users\\yufei\\Desktop\\rxd.xls中SHAPE@列中的每一个单元格中的集合中的所有数字保留7位小数,并重新生成表格C:\\Users\\yufei\\Desktop\\rxd3.xls
时间: 2023-10-26 07:05:46 浏览: 95
对于这个问题,你可以使用Python中的pandas库来读取和处理Excel表格。首先,你需要安装pandas库(如果你还没有安装的话):
```python
!pip install pandas
```
然后,你可以使用以下代码来实现你的需求:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('C:\\Users\\yufei\\Desktop\\rxd.xls')
# 对SHAPE@列中的每个单元格进行处理
df['SHAPE@'] = df['SHAPE@'].apply(lambda x: [round(n, 7) if isinstance(n, (int, float)) else n for n in x])
# 生成新的Excel表格
df.to_excel('C:\\Users\\yufei\\Desktop\\rxd3.xls', index=False)
```
这段代码首先使用`pd.read_excel`函数读取Excel表格,并将其存储在DataFrame对象中。然后,通过使用`apply`方法和lambda函数,对`SHAPE@`列中的每个单元格中的数字进行保留7位小数的操作。最后,使用`to_excel`方法将处理后的数据保存为新的Excel表格。
请注意,你需要根据你实际的Excel文件路径进行调整。
现在,请告诉我你还有哪些
相关问题
将表格C:\\Users\\yufei\\Desktop\\yf1.xl中的所有数字保留7位小数并保存到新表C:\\Users\\yufei\\Desktop\\rxd3.xls中
可以使用Python中的pandas库读取Excel文件并进行操作,具体步骤如下:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(r'C:\Users\yufei\Desktop\yf1.xl')
# 保留7位小数
df = df.round(7)
# 保存到新表
df.to_excel(r'C:\Users\yufei\Desktop\rxd3.xls', index=False)
```
知一个包含员工姓名和工资的信息表:" Wuhuan "-3000,' Yufei '-3500,' Chenhao '-5000,' Caimeng '-2400,如何对应输出每位员工的姓名和工资金额?又如何单独输出员工姓名和工资金额?
你可以使用字典类型来存储这些员工信息,每个员工的姓名可以作为键,工资金额可以作为值。
以下是使用字典输出每位员工的姓名和工资金额的代码:
```python
employee_dict = {'Wuhuan': -3000, 'Yufei': -3500, 'Chenhao': -5000, 'Caimeng': -2400}
for name, salary in employee_dict.items():
print(name, salary)
```
输出结果为:
```
Wuhuan -3000
Yufei -3500
Chenhao -5000
Caimeng -2400
```
以下是单独输出员工姓名和工资金额的代码:
```python
employee_dict = {'Wuhuan': -3000, 'Yufei': -3500, 'Chenhao': -5000, 'Caimeng': -2400}
# 输出员工姓名
for name in employee_dict.keys():
print(name)
# 输出员工工资金额
for salary in employee_dict.values():
print(salary)
```
输出结果为:
```
Wuhuan
Yufei
Chenhao
Caimeng
-3000
-3500
-5000
-2400
```
阅读全文