torch中的unsqueeze函数
时间: 2023-10-16 13:00:58 浏览: 45
在PyTorch中,unsqueeze函数用于在指定维度上增加一个维度。根据引用[1],当原来的张量shape有x列时,unsqueeze函数可以在范围[-(x+1), x]的整数值上操作。例如,如果有一个形状为[32, 8]的张量a,可以使用unsqueeze函数在第1个维度上增加一个维度,即torch.unsqueeze(a, 1),结果将是一个形状为[32, 1, 8]的张量。[1]
相反,squeeze函数用于删除维度为1的维度。根据引用[2],当原来的张量shape有x列时,squeeze函数可以在范围[-x, x-1]的整数值上操作。例如,如果有一个形状为[32, 1, 8]的张量a,可以使用squeeze函数在第1个维度上删除维度,即torch.squeeze(a, 1),结果将是一个形状为[32, 8]的张量。[2]
总结起来,unsqueeze函数用于在指定维度上增加一个维度,而squeeze函数用于删除维度为1的维度。这两个函数在处理张量形状时非常有用。[1][2]
相关问题
torch.unsqueeze函数
torch.unsqueeze函数是PyTorch中的一个函数,用于在指定维度上增加一个维度。具体来说,它可以将一个张量的维度扩展一维,使得原来的维度变为1,从而增加张量的维数。
torch.unsqueeze函数的语法格式为:
```python
torch.unsqueeze(input, dim)
```
其中,input是要增加维度的张量,dim是要插入的维度的位置,它的取值范围为[-input.dim() - 1, input.dim() + 1)。当dim为负数时,表示在倒数第dim个维度上插入新的维度;当dim为正数时,表示在第dim个维度上插入新的维度。
例如,对于一个形状为(3, 4)的张量,可以使用如下代码在第0个维度上插入新的维度:
```python
import torch
x = torch.randn(3, 4)
y = torch.unsqueeze(x, 0)
print(x.shape) # torch.Size([3, 4])
print(y.shape) # torch.Size([1, 3, 4])
```
这里,torch.randn函数用于生成一个形状为(3, 4)的张量x,torch.unsqueeze函数则将它的第0个维度扩展一维,生成一个形状为(1, 3, 4)的新张量y。
python中unsqueeze函数用法
unsqueeze函数是PyTorch库中的一个函数,用于在给定索引处插入新的维度。它的语法是torch.unsqueeze(tensor, dim),其中tensor是输入的张量,dim是要插入新维度的索引。例如,当dim=0时,unsqueeze函数将在张量的最外层插入一个新的维度。unsqueeze函数返回一个新的张量。
以下是一个示例:
import torch
x = torch.ones(4)
print(x.size()) # 输出torch.Size()
y = torch.unsqueeze(x, 0)
print(y.size()) # 输出torch.Size([1, 4])
在这个示例中,初始张量x的大小是,使用unsqueeze函数在索引0处插入一个新的维度,得到的新张量y的大小是[1, 4]。
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