torch.unsqueeze设定维度值

torch.unsqueeze函数可以用于在指定维度上增加一个维度，使得原来的张量的维度增加1。它的语法是：

torch.unsqueeze(input, dim)

其中，`input`是输入的张量，`dim`是要在其上增加维度的维度索引。

举个例子，假设我们有一个形状为(3, 4)的二维张量`x`：

x = torch.tensor([[1, 2, 3, 4],
                  [5, 6, 7, 8],
                  [9, 10, 11, 12]])

如果我们想在第0维度上增加一个维度，可以使用`torch.unsqueeze(x, 0)`。这将返回一个形状为(1, 3, 4)的三维张量，其中第0个维度的大小为1。

同样地，如果我们想在第1维度上增加一个维度，可以使用`torch.unsqueeze(x, 1)`。这将返回一个形状为(3, 1, 4)的三维张量，其中第1个维度的大小为1。

需要注意的是，`dim`参数的取值范围应该在[-input.dim()-1, input.dim()+1]之间，否则会抛出索引越界的异常。