torch.unsqueeze()的用法是什么

torch.unsqueeze()是将一个tensor在指定维度上添加一个维度的函数。其用法如下：

torch.unsqueeze(input, dim)

其中，input是需要添加维度的tensor，dim是需要添加维度的位置。

例如，对于一个大小为(3,4)的tensor，我们可以在最后一个维度上添加一个维度，得到一个大小为(3,4,1)的tensor：

import torch

x = torch.randn(3,4)
print(x.size())  # 输出：torch.Size([3, 4])

x = torch.unsqueeze(x, dim=-1)
print(x.size())  # 输出：torch.Size([3, 4, 1])

在这个例子中，我们使用了dim=-1表示在最后一个维度上添加一个维度。

相关问题

torch.unsqueeze的用法

torch.unsqueeze是一个PyTorch库函数，用于增加tensor的维度。它的用法是torch.unsqueeze(input, dim)，其中input是需要增加维度的tensor，dim是增加的维度的位置。具体来说，dim的取值范围是[-input.dim()-1, input.dim()], 当dim为负数的时候表示从后往前数的维度位置。样例代码如下：

import torch

x = torch.tensor([1, 2, 3, 4])
print(x.shape) # torch.Size([4])

y = torch.unsqueeze(x, 0)
print(y.shape) # torch.Size([1, 4])

z = torch.unsqueeze(x, 1)
print(z.shape) # torch.Size([4, 1])

以上代码演示了在一个1维向量上，增加1和2个维度的方法。

torch.unsqueeze 是什么意思

torch.unsqueeze 是 PyTorch 中的一个函数，用于将张量的维度增加一维。它的作用是在指定的维度上插入一个大小为1的维度，从而扩展张量的形状。例如，如果一个张量的形状为 (3, 4)，则将其在维度0上增加一维，形状变为 (1, 3, 4)。具体用法如下：

import torch

x = torch.randn(3, 4)
y = torch.unsqueeze(x, 0)
print(y.shape)  # 输出 (1, 3, 4)

在这个例子中，我们将张量 `x` 在维度0上增加了一维，得到了新的张量 `y`。