MATLAB 矩阵叉乘 点成

MATLAB中的矩阵叉乘和点成可以通过使用运算符“*”和“.*”来实现。矩阵叉乘是两个矩阵相乘的操作，可以使用“*”运算符实现。例如，如果有两个矩阵A和B，可以使用A * B来计算它们的叉乘。注意，两个矩阵相乘的前一个矩阵的列数必须等于后一个矩阵的行数，否则运算是不合法的。

点成是对应位置的元素进行相乘的操作，可以使用“.*”运算符实现。例如，如果有两个矩阵A和B，可以使用A .* B来计算它们的点成。点成操作要求两个矩阵的维度必须相等。

总结起来，矩阵叉乘使用“*”运算符，而点成使用“.*”运算符。

相关问题

matlab 矩阵叉乘

在Matlab中，矩阵叉乘的函数名为“cross”，用法如下：

C = cross(A,B)

其中，A和B是两个3维向量（1*3或3*1的矩阵），C为它们的叉乘结果，也是一个3维向量。如果A和B是两个矩阵，则cross函数会对每一列向量进行叉乘运算，返回结果也是一个矩阵。

需要注意的是，对于向量A和B，叉乘运算满足右手定则，即将右手的食指指向向量A的方向，中指指向向量B的方向，则拇指所指的方向就是A和B的叉积方向。若将右手的食指指向向量B的方向，中指指向向量A的方向，则拇指所指的方向与之前相反。

matlab矩阵叉乘

在 MATLAB 中，矩阵的叉乘通常称为矩阵乘法或矩阵乘积。要进行矩阵乘法，可以使用 * 运算符或者使用 `mtimes` 函数。

下面是一个示例，展示了如何在 MATLAB 中进行矩阵乘法：

A = [1 2; 3 4]; % 定义一个2x2的矩阵A
B = [5 6; 7 8]; % 定义一个2x2的矩阵B

C = A * B; % 使用 * 运算符进行矩阵乘法
% 或者使用 mtimes 函数
D = mtimes(A, B);

disp(C);
disp(D);

输出结果为：

19    22
43    50

上述示例中，我们定义了两个2x2的矩阵 A 和 B，然后通过 * 运算符和 `mtimes` 函数进行矩阵乘法，得到了结果矩阵 C 和 D。最后，使用 `disp` 函数打印出结果矩阵。

需要注意的是，当进行矩阵乘法时，要确保矩阵的维度匹配。具体而言，第一个矩阵的列数必须与第二个矩阵的行数相等。否则，将会引发维度不匹配的错误。