绘制eruptions和waiting的叠加直方图

绘制eruptions和waiting的叠加直方图可以帮助我们更直观地了解两者的关系和分布情况。

首先，我们需要准备数据集。假设我们有一组关于间隔时间和等待时间的观测数据，其中eruptions表示喷发间隔时间（以分钟为单位），waiting表示等待时间（以分钟为单位）。

接下来，我们可以使用数据可视化工具，如Python中的matplotlib库来绘制叠加直方图。具体步骤如下：

1. 导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 准备数据：

eruptions = [3.6, 1.8, 3.333, 2.283, 4.533, 1.95, 1.833, 4.7, 3.6, 1.6, 4.35, 3.917, 4.2, 1.75, 3.45, 3.067, 4.533, 3.6, 1.967, 4.083]
waiting = [79, 54, 74, 62, 85, 51, 54, 88, 85, 52, 85, 54, 85, 54, 79, 51, 85, 59, 83, 74]

3. 设置直方图参数：

hist_data = [eruptions, waiting]
bin_edges = np.linspace(1, 5, 20) # 设置bin的数目和范围

4. 绘制叠加直方图：

plt.hist(hist_data, color=['blue', 'orange'], edgecolor='black', bins=bin_edges, label=['Eruptions', 'Waiting'])
plt.xlabel('Time (minutes)')
plt.ylabel('Frequency')
plt.legend()

5. 显示图像：

plt.show()

以上步骤中，我们首先导入了所需的库，然后准备了eruptions和waiting的数据。接下来，我们设置了直方图的参数，包括hist_data（要绘制的数据），bin_edges（bin的边界值设置），然后使用plt.hist函数绘制叠加直方图，设置颜色、边缘色和标签等。最后，使用plt.show()显示图像。

通过绘制eruptions和waiting的叠加直方图，我们可以清晰地看到两者的分布情况，以及它们之间的关联关系。