帮我写一个STM32H743芯片测试MFLOPS性能的C代码

STM32H7系列微控制器包含了一个高性能的FPU（浮点运算单元），我们可以利用它来进行简单的浮点数计算，然后通过测量执行次数来估算单次操作的吞吐量，进而推算出MFLOPS（每秒百万浮点运算次数）。下面是一个简单的示例，我们编写一个循环进行浮点加法操作：

#include "stm32h7xx_hal.h"
#include <stdio.h>

void calculateMFLOPS(float *a, float *b, int numElements, uint32_t &mflops)
{
    float result;
    const float start_time = HAL_GetTick();

    for (int i = 0; i < numElements; ++i) {
        // 测试FPU浮点加法
        result = a[i] + b[i];
    }

    const uint32_t end_time = HAL_GetTick();
    mflops = ((float)numElements) * 2 / ((end_time - start_time) * 1000.0f); // 每秒浮点加法操作

    printf("MFLOPS: %.2f\n", mflops);
}

int main(void)
{
    float a[] = { ... }; // 初始化数组
    float b[] = { ... };
    uint32_t mflops = 0;

    // 确保足够大的元素数量来准确测量性能
    const int numElements = sizeof(a) / sizeof(a[0]);

    calculateMFLOPS(a, b, numElements, mflops);

    return 0;
}

在这个例子中，`calculateMFLOPS`函数会运行一个浮点加法循环，并在每次迭代前后记录系统时间。最后，它将浮点加法的次数除以所花费的时间，得到MFLOPS值。

注意：这只是一个基本的示例，实际测量需要考虑CPU负载、内存访问等因素的影响，而且可能需要多次平均结果以提高精度。此外，STM32H743的硬件配置可能影响到浮点计算的速度，如缓存优化等。