'numpy.float64' object has no attribute 'append'

这个错误是因为 numpy 中的数据类型 float64 不支持 append() 方法。如果你想要增加一个元素，你可以使用 numpy 库提供的 concatenate() 函数。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
new_element = np.array([4.0])
arr = np.concatenate((arr, new_element))

现在，arr 数组就包含了新元素 4.0。希望这能解决你的问题！

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AttributeError: numpy.float64 object has no attribute append

这个错误提示意味着你试图在一个 numpy.float64 对象上调用 append 方法，但是该对象并没有这个方法。numpy.float64 是一个标量类型，它不支持 append 操作。如果你想要将多个 float64 值存储到一个数组中，可以使用 numpy 数组或 Python 列表。

下面是一个使用 numpy 数组的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个空的 float64 数组
arr = np.array([], dtype=np.float64)

# 向数组中添加元素
arr = np.append(arr, 1.0)
arr = np.append(arr, 2.0)
arr = np.append(arr, 3.0)

print(arr)  # 输出 [1. 2. 3.]

numpy.float64' object has no attribute 'extend'

'numpy.float64' object has no attribute 'extend'错误表示numpy.float64对象没有extend属性。这是因为numpy.float64是一个标量值，而extend是列表对象的方法。如果尝试在numpy.float64对象上调用extend方法，就会出现此错误。

为了解决这个问题，您需要确保在调用extend方法之前，您正在操作的对象是一个列表对象，而不是一个标量值。您可以检查变量的数据类型，并确保它是一个列表对象。如果它不是一个列表对象，您可以将其转换为列表对象，然后再调用extend方法。

以下是一个示例代码片段，演示如何避免此错误：

import numpy as np

# 创建一个列表对象
my_list = [1, 2, 3]

# 将numpy.float64对象转换为列表对象
my_float = np.float64(4)
my_list.append(my_float)

# 调用extend方法
my_list.extend([5, 6, 7])

print(my_list)