matlab求解多项式

在Matlab中，可以使用poly函数求解多项式。假设多项式为：

a0 + a1*x + a2*x^2 + ... + an*x^n

则可以使用以下命令求解：

coeffs = poly([a0,a1,a2,...,an])

其中，poly函数输入为多项式的系数向量，输出为多项式的系数向量（从高次到低次排列）。例如，要求解多项式x^2 + 2x + 1，可以使用以下命令：

coeffs = poly([1,2,1])

输出结果为：

coeffs =

1 2 1

表示多项式系数向量为[1, 2, 1]，即x^2 + 2x + 1。

相关问题

matlab求解多项式系数,C++和MATLAB混合编程求解多项式系数

MATLAB中可以使用`polyfit`函数进行多项式系数求解，例如：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 5, 4, 2];
p = polyfit(x, y, 2); % 拟合二次多项式

这里`x`和`y`分别是给定的数据点的横纵坐标，`2`表示拟合二次多项式。函数返回的`p`即为对应的多项式系数，从高阶到低阶排列。

如果要使用C++和MATLAB混合编程求解多项式系数，可以考虑使用MATLAB Engine API，即在C++代码中嵌入MATLAB引擎并调用MATLAB函数。具体实现可以参考MATLAB官方文档：[Use MATLAB Engine API in C++ Programs](https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/use-matlab-engine-in-cpp-programs.html)。

matlab求解多项式系数

在 MATLAB 中，可以使用 `polyfit` 函数来求解多项式系数。该函数的语法如下：

p = polyfit(x, y, n)

其中，`x` 是自变量向量，`y` 是因变量向量，`n` 是多项式的次数。函数返回的 `p` 是一个包含多项式系数的向量，其中 `p(1)` 是多项式中最高次项的系数，`p(n+1)` 是多项式中最低次项的系数。例如，对于一个二次多项式，`p` 的长度为 3，其中 `p(1)` 是二次项系数，`p(2)` 是一次项系数，`p(3)` 是常数项系数。

下面是一个例子：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [1, 4, 9, 16, 25];
n = 2;
p = polyfit(x, y, n);
disp(p)

这个例子中，我们给出了自变量向量 `x` 和因变量向量 `y`，并指定了多项式的次数为 2。函数返回的 `p` 向量为 `[0, 0, 1]`，表示多项式为 $y = 1x^2 + 0x + 0$。