nhanes 体力活动时间计算 R代码

以下是计算nhanes体力活动时间的R代码：

library(nhanesA)
library(dplyr)

# 加载数据
data(nhanes_2015_2016)

# 计算体力活动时间
nhanes_2015_2016 %>%
  # 选择感兴趣的变量
  select(SEQN, PAQ605, PAD615, PAQ620) %>%
  # 重命名变量
  rename(id = SEQN, vigorous = PAQ605, moderate = PAD615, walking = PAQ620) %>%
  # 转换为长格式
  pivot_longer(cols = c(vigorous, moderate, walking),
               names_to = "activity",
               values_to = "time") %>%
  # 计算每个人的总体力活动时间
  group_by(id) %>%
  summarize(total_time = sum(time, na.rm = TRUE)) %>%
  # 查看结果
  head()

代码中使用了nhanesA包，该包提供了nhanes数据集的便捷访问。首先加载数据，然后选择感兴趣的变量并重命名它们。接下来，将数据转换为长格式，以便能够在单个列中计算所有体力活动时间。然后，按个人对数据进行分组，并计算每个人的总体力活动时间。最后，使用head函数查看前几行结果。

相关问题

nhanes 体力活动分组

NHANES（National Health and Nutrition Examination Survey）是美国国家卫生和营养调查的缩写，是一项全国性的健康和营养状况调查。NHANES调查中，体力活动分组（PAQ）是评估个体身体活动水平的一个工具，根据个体参与的体力活动类型、强度和时长，将个体分为以下四个级别：

1. 低水平：没有或极少参与中等或高强度的体力活动，例如长时间坐着看电视或阅读。

2. 轻度活动水平：参与中等或高强度的体力活动小于150分钟/周，例如散步或轻度的园艺活动。

3. 中度活动水平：参与中等或高强度的体力活动150-300分钟/周，例如快步走、跑步或游泳。

4. 高活动水平：参与中等或高强度的体力活动超过300分钟/周，例如慢跑、游泳或重量训练等。

NHANES做RCS的R语言代码

为了使用R语言对NHANES数据进行RCS（Restricted Cubic Spline）分析，你可以使用rms（Regression Modeling Strategies）软件包中的rcs函数。下面是一个示例代码：

# 安装和加载rms软件包
install.packages("rms")
library(rms)

# 读取NHANES数据
data(NHANES)

# 进行RCS分析
fit <- lrm(bmi ~ rcs(age, 3), data = NHANES)
summary(fit)

在上面的代码中，我们首先安装并加载了rms软件包。然后，我们使用`data`函数从rms软件包中加载NHANES数据集。接下来，我们使用`lrm`函数创建一个逻辑回归模型，其中`bmi`是因变量，`age`是自变量，并使用`rcs`函数对`age`变量进行RCS转换。最后，我们使用`summary`函数来查看模型的摘要信息。