nhanes 体力活动时间计算 R代码
时间: 2024-01-12 22:05:23 浏览: 216
以下是计算nhanes体力活动时间的R代码:
```R
library(nhanesA)
library(dplyr)
# 加载数据
data(nhanes_2015_2016)
# 计算体力活动时间
nhanes_2015_2016 %>%
# 选择感兴趣的变量
select(SEQN, PAQ605, PAD615, PAQ620) %>%
# 重命名变量
rename(id = SEQN, vigorous = PAQ605, moderate = PAD615, walking = PAQ620) %>%
# 转换为长格式
pivot_longer(cols = c(vigorous, moderate, walking),
names_to = "activity",
values_to = "time") %>%
# 计算每个人的总体力活动时间
group_by(id) %>%
summarize(total_time = sum(time, na.rm = TRUE)) %>%
# 查看结果
head()
```
代码中使用了nhanesA包,该包提供了nhanes数据集的便捷访问。首先加载数据,然后选择感兴趣的变量并重命名它们。接下来,将数据转换为长格式,以便能够在单个列中计算所有体力活动时间。然后,按个人对数据进行分组,并计算每个人的总体力活动时间。最后,使用head函数查看前几行结果。
相关问题
nhanes 体力活动分组
NHANES(National Health and Nutrition Examination Survey)是美国国家卫生和营养调查的缩写,是一项全国性的健康和营养状况调查。NHANES调查中,体力活动分组(PAQ)是评估个体身体活动水平的一个工具,根据个体参与的体力活动类型、强度和时长,将个体分为以下四个级别:
1. 低水平:没有或极少参与中等或高强度的体力活动,例如长时间坐着看电视或阅读。
2. 轻度活动水平:参与中等或高强度的体力活动小于150分钟/周,例如散步或轻度的园艺活动。
3. 中度活动水平:参与中等或高强度的体力活动150-300分钟/周,例如快步走、跑步或游泳。
4. 高活动水平:参与中等或高强度的体力活动超过300分钟/周,例如慢跑、游泳或重量训练等。
nhanes秩和检验R语言代码
当使用R语言进行NHANES数据集的秩和检验时,可以使用`wilcox.test()`函数。以下是一个示例代码:
```R
# 导入NHANES数据包
library(NHANES)
# 读取NHANES数据集
data(NHANES)
# 进行秩和检验
result <- wilcox.test(weight ~ gender, data = NHANES)
# 输出检验结果
print(result)
```
在上述代码中,我们首先导入NHANES数据包并读取NHANES数据集。然后,我们使用`wilcox.test()`函数执行秩和检验,其中`weight`是感兴趣的数值变量,`gender`是一个二进制分类变量。最后,我们打印出检验的结果。
请注意,这只是一个示例代码,你可能需要根据你自己的数据和需求进行适当的修改。