cudnn_benchmark
时间: 2023-09-10 14:08:55 浏览: 59
cudnn_benchmark是一个在PyTorch中用于优化深度学习模型性能的参数。通过设置torch.backends.cudnn.benchmark = true,可以启用cuDNN的自动调整功能,以提升模型的运行速度。cuDNN是NVIDIA提供的用于深度神经网络的加速库,它会根据输入数据的大小和类型进行一些预处理,以提高卷积操作的效率。但是,这种预处理过程会带来一定的开销,因此只有在网络的输入数据维度或类型变化不大的情况下,才建议设置cudnn_benchmark为true。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [torch.backends.cudnn.benchmark = true的作用](https://blog.csdn.net/weixin_34910922/article/details/107947125)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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