cudnn.benchmark
时间: 2023-08-08 15:09:24 浏览: 58
cudnn.benchmark是一个用于优化深度学习模型在GPU上的运行速度的参数。当设置torch.backends.cudnn.benchmark=True时,PyTorch会在每次运行时自动寻找最适合当前硬件的卷积算法,以提高模型的训练和推理速度。然而,这个参数的效果可能因GPU性能的不同而有所差异。对于性能较好的GPU,设置cudnn.benchmark=True可能不会明显提升速度,而对于性能较差的GPU,设置cudnn.benchmark=True可能会有明显的速度提升。因此,如果你的GPU性能较好,你可以尝试增加批量大小(batch size)来进一步提高速度,或者直接使用你手头上的检测或分割模型来测试速度效果。\[1\]\[2\]通常情况下,将torch.backends.cudnn.benchmark=True放在代码的开头即可,同时需要确保在使用GPU的同时,检查GPU是否可用,并设置相应的设备。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [torch.backends.cudnn.benchmark](https://blog.csdn.net/weixin_36670529/article/details/107542049)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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