给你一个下标从 0 开始的数组 nums ,数组大小为 n ,且由 非负 整数组成。 你需要对数组执行 n - 1 步操作,其中第 i 步操作(从 0 开始计数)要求对 nums 中第 i 个元素执行下述指令: 如果 nums[i] == nums[i + 1] ,则 nums[i] 的值变成原来的 2 倍,nums[i + 1] 的值变成 0 。否则,跳过这步操作。 在执行完 全部 操作后,将所有 0 移动 到数组的 末尾 。 例如,数组 [1,0,2,0,0,1] 将所有 0 移动到末尾后变为 [1,2,1,0,0,0] 。 返回结果数组。 注意 操作应当 依次有序 执行,而不是一次性全部执行。 示例 1: 输入:nums = [1,2,2,1,1,0] 输出:[1,4,2,0,0,0] 解释:执行以下操作: - i = 0: nums[0] 和 nums[1] 不相等,跳过这步操作。 - i = 1: nums[1] 和 nums[2] 相等,nums[1] 的值变成原来的 2 倍,nums[2] 的值变成 0 。数组变成 [1,4,0,1,1,0] 。 - i = 2: nums[2] 和 nums[3] 不相等,所以跳过这步操作。 - i = 3: nums[3] 和 nums[4] 相等,nums[3] 的值变成原来的 2 倍,nums[4] 的值变成 0 。数组变成 [1,4,0,2,0,0] 。 - i = 4: nums[4] 和 nums[5] 相等,nums[4] 的值变成原来的 2 倍,nums[5] 的值变成 0 。数组变成 [1,4,0,2,0,0] 。 执行完所有操作后,将 0 全部移动到数组末尾,得到结果数组 [1,4,2,0,0,0] 。

时间: 2024-03-05 14:54:16 浏览: 77
好的,这是一道数组操作题目。我们可以先遍历整个数组,找到相邻的相同数字,然后进行相应的操作。具体来说,如果相邻的两个数相等,那么第一个数乘以2,第二个数清零;如果不相等,直接跳过。接下来,我们可以再遍历一遍数组,把所有的0移动到末尾即可。代码如下: ```python def moveZeroes(nums): n = len(nums) for i in range(n-1): if nums[i] == nums[i+1]: nums[i] *= 2 nums[i+1] = 0 j = 0 for i in range(n): if nums[i] != 0: nums[j] = nums[i] j += 1 while j < n: nums[j] = 0 j += 1 return nums ``` 这样就可以得到正确的结果了。
相关问题

给你一个下标从 0 开始的数组 nums ,数组大小为 n ,且由 非负 整数组成。 你需要对数组执行 n - 1 步操作,其中第 i 步操作(从 0 开始计数)要求对 nums 中第 i 个元素执行下述指令: 如果 nums[i] == nums[i + 1] ,则 nums[i] 的值变成原来的 2 倍,nums[i + 1] 的值变成 0 。否则,跳过这步操作。 在执行完 全部 操作后,将所有 0 移动 到数组的 末尾 。 例如,数组 [1,0,2,0,0,1] 将所有 0 移动到末尾后变为 [1,2,1,0,0,0] 。 返回结果数组。 注意 操作应当 依次有序 执行,而不是一次性全部执行。

可以使用双指针的方法来解决这个问题,具体步骤如下: 1. 使用双指针 i 和 j 分别指向数组的第一个元素和第二个元素。 2. 循环执行以下操作,直到 j 指向数组的最后一个元素: a. 如果 nums[i] == nums[j] 且 nums[i] != 0,则将 nums[i] 的值变成原来的 2 倍,nums[j] 的值变成 0,然后将 i 和 j 分别向后移动两个位置。 b. 如果 nums[i] != nums[j] 或者 nums[i] == 0,则将 i 和 j 分别向后移动一个位置。 3. 循环结束后,将数组中所有的 0 移动到末尾。 以下是实现这个算法的Java代码: ``` public int[] processArray(int[] nums) { int i = 0, j = 1; while (j < nums.length) { if (nums[i] == nums[j] && nums[i] != 0) { nums[i] *= 2; nums[j] = 0; i += 2; j += 2; } else { i++; j++; } } int k = 0; for (int m = 0; m < nums.length; m++) { if (nums[m] != 0) { nums[k] = nums[m]; k++; } } while (k < nums.length) { nums[k] = 0; k++; } return nums; } ``` 希望可以帮到您!

给你两个下标从 0 开始的数组 nums1 和 nums2 ,两个数组都只包含非负整数。请你求出另外一个数组 nums3 ,包含 nums1 和 nums2 中 所有数对 的异或和(nums1 中每个整数都跟 nums2 中每个整数 恰好 匹配一次)。 请你返回 nums3 中所有整数的 异或和 。

好的,让我来帮你解决这道题目。根据你的描述,我了解到你需要编写一个程序来实现以下功能:给定两个下标从0开始的数组nums1和nums2,它们都只包含非负整数。需要计算出另一个数组nums3,其中包含nums1和nums2中所有数对的异或和(也就是nums1中每个整数都与nums2中每个整数恰好匹配一次)。最后,需要返回nums3中所有整数的异或和。 我可以为你实现这个功能。首先,我们需要创建一个空的数组 nums3 和一个变量 sum,用于计算数组 nums3 中所有整数的异或和。然后,我们需要两层循环遍历 nums1 和 nums2,计算出所有可能的数对的异或和,并将结果添加到 nums3 中: ``` int[] nums3 = new int[nums1.length * nums2.length]; int k = 0; for (int i = 0; i < nums1.length; i++) { for (int j = 0; j < nums2.length; j++) { nums3[k++] = nums1[i] ^ nums2[j]; } } ``` 接下来,我们只需要遍历 nums3 数组,并将每个整数与 sum 取异或,最后返回 sum 即可: ``` int sum = 0; for (int i = 0; i < nums3.length; i++) { sum ^= nums3[i]; } return sum; ``` 这样,我们就成功地实现了所需的功能。希望这可以帮助到你!

相关推荐

最新推荐

recommend-type

SSM+JSP小型房屋租赁系统答辩PPT.pptx

计算机毕业设计答辩PPT
recommend-type

SSM+JSP羽毛球馆管理系统答辩PPT.pptx

计算机毕业设计答辩PPT
recommend-type

虚拟串口的配置使用工具

主要用来配置虚拟串口,进行虚拟串口数据的检测
recommend-type

python 批量实现OFD发票文件解析,并转存至excel中

本代码初衷是Pyhton自动化,解放双手。让海量数据去跑路,让人轻松工作。 其次这是作者引导广大Python 爱好者去学习的一个过程。
recommend-type

SSM+JSP旅游信息网站答辩PPT.ppt

计算机毕业设计答辩PPT
recommend-type

C语言快速排序算法的实现与应用

资源摘要信息: "C语言实现quickSort.rar" 知识点概述: 本文档提供了一个使用C语言编写的快速排序算法(quickSort)的实现。快速排序是一种高效的排序算法,它使用分治法策略来对一个序列进行排序。该算法由C. A. R. Hoare在1960年提出,其基本思想是:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。 知识点详解: 1. 快速排序算法原理: 快速排序的基本操作是通过一个划分(partition)操作将数据分为独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据要小,然后再递归地对这两部分数据分别进行快速排序,以达到整个序列有序。 2. 快速排序的步骤: - 选择基准值(pivot):从数列中选取一个元素作为基准值。 - 划分操作:重新排列数列,所有比基准值小的元素摆放在基准前面,所有比基准值大的元素摆放在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。 - 递归排序子序列:递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。 3. 快速排序的C语言实现: - 定义一个函数用于交换元素。 - 定义一个主函数quickSort,用于开始排序。 - 实现划分函数partition,该函数负责找到基准值的正确位置并返回这个位置的索引。 - 在quickSort函数中,使用递归调用对子数组进行排序。 4. C语言中的函数指针和递归: - 在快速排序的实现中,可以使用函数指针来传递划分函数,以适应不同的划分策略。 - 递归是实现快速排序的关键技术,理解递归的调用机制和返回值对理解快速排序的过程非常重要。 5. 快速排序的性能分析: - 平均时间复杂度为O(nlogn),最坏情况下时间复杂度为O(n^2)。 - 快速排序的空间复杂度为O(logn),因为它是一个递归过程,需要一个栈来存储递归的调用信息。 6. 快速排序的优点和缺点: - 优点:快速排序在大多数情况下都能达到比其他排序算法更好的性能,尤其是在数据量较大时。 - 缺点:在最坏情况下,快速排序会退化到冒泡排序的效率,即O(n^2)。 7. 快速排序与其他排序算法的比较: - 快速排序与冒泡排序、插入排序、归并排序、堆排序等算法相比,在随机数据下的平均性能往往更优。 - 快速排序不适合链表这种非顺序存储的数据结构,因为其随机访问的特性是排序效率的关键。 8. 快速排序的实际应用: - 快速排序因其高效率被广泛应用于各种数据处理场景,例如数据库管理系统、文件系统等。 - 在C语言中,快速排序可以用于对结构体数组、链表等复杂数据结构进行排序。 总结: 通过对“C语言实现quickSort.rar”文件的内容学习,我们可以深入理解快速排序算法的设计原理和C语言实现方式。这不仅有助于提高编程技能,还能让我们在遇到需要高效排序的问题时,能够更加从容不迫地选择和应用快速排序算法。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

ElementTree性能优化指南:如何将XML处理速度提升至极限

![ElementTree](https://blog.finxter.com/wp-content/uploads/2022/12/image-124.png) # 1. ElementTree的基本介绍与应用 ## 1.1 ElementTree简介 ElementTree是Python标准库中的XML处理模块,提供了一套完整的工具来创建、修改、解析XML数据。相比其他XML库,ElementTree具有轻量级和易用性的特点,使其成为处理XML数据的首选库。 ## 1.2 ElementTree的应用场景 ElementTree广泛应用于数据交换、配置文件处理、网页内容抓取等场景。例如
recommend-type

包含了简单的drop源和drop目标程序的完整代码,为了可以简单的访问这些文件,你仅仅需要输入下面的命令:

包含简单drop操作的源和目标程序通常涉及到数据传输、清理或者是文件管理。这里提供一个简化的Python示例,使用`shutil`库来进行文件删除操作: ```python import shutil # 定义源文件路径 source_file = "path/to/source/file.txt" # 定义目标目录(如果不存在则创建) target_directory = "path/to/target/directory" if not os.path.exists(target_directory): os.makedirs(target_directory) # 简单的
recommend-type

KityFormula 编辑器压缩包功能解析

资源摘要信息:"kityformula-editor.zip是一个压缩文件,其中包含了kityformula-editor的相关文件。kityformula-editor是百度团队开发的一款网页版数学公式编辑器,其功能类似于LaTeX编辑器,可以在网页上快速编辑和渲染数学公式。kityformula-editor的主要特点是轻量级,能够高效地加载和运行,不需要依赖任何复杂的库或框架。此外,它还支持多种输入方式,如鼠标点击、键盘快捷键等,用户可以根据自己的习惯选择输入方式。kityformula-editor的编辑器界面简洁明了,易于使用,即使是第一次接触的用户也能迅速上手。它还提供了丰富的功能,如公式高亮、自动补全、历史记录等,大大提高了公式的编辑效率。此外,kityformula-editor还支持导出公式为图片或SVG格式,方便用户在各种场合使用。总的来说,kityformula-editor是一款功能强大、操作简便的数学公式编辑工具,非常适合需要在网页上展示数学公式的场景。" 知识点: 1. kityformula-editor是什么:kityformula-editor是由百度团队开发的一款网页版数学公式编辑器,它的功能类似于LaTeX编辑器,可以在网页上快速编辑和渲染数学公式。 2. kityformula-editor的特点:kityformula-editor的主要特点是轻量级,它能够高效地加载和运行,不需要依赖任何复杂的库或框架。此外,它还支持多种输入方式,如鼠标点击、键盘快捷键等,用户可以根据自己的习惯选择输入方式。kityformula-editor的编辑器界面简洁明了,易于使用,即使是第一次接触的用户也能迅速上手。 3. kityformula-editor的功能:kityformula-editor提供了丰富的功能,如公式高亮、自动补全、历史记录等,大大提高了公式的编辑效率。此外,它还支持导出公式为图片或SVG格式,方便用户在各种场合使用。 4. kityformula-editor的使用场景:由于kityformula-editor是基于网页的,因此它非常适合需要在网页上展示数学公式的场景,例如在线教育、科研报告、技术博客等。 5. kityformula-editor的优势:相比于传统的LaTeX编辑器,kityformula-editor的优势在于它的轻量级和易用性。它不需要用户有深厚的LaTeX知识,也无需安装复杂的编辑环境,只需要一个浏览器就可以进行公式的编辑和展示。 6. kityformula-editor的发展前景:随着在线教育和科研的普及,对于一款轻量级且功能强大的数学公式编辑器的需求将会越来越大。因此,kityformula-editor有着广阔的市场前景和发展空间。