matplotlib折线图设置线型

在 matplotlib 中，可以使用 `linestyle` 参数来设置线型。常见的线型包括：

- `'-'` 实线
- `'--'` 短横线
- `':'` 点线
- `'-.'` 点划线

例如，下面的代码绘制了一个带有短横线的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, linestyle='--')
plt.show()

输出结果如下：


相关问题

matplotlib折线图线型注释

在 Matplotlib 中，可以使用 `plt.annotate()` 方法为折线图添加注释。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, linestyle='--', marker='o')

# 添加注释
plt.annotate('maximum value', xy=(5, 10), xytext=(4, 8),
             arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们使用 `plt.plot()` 方法绘制了一条折线，并使用 `linestyle` 和 `marker` 参数指定了线型和标记的样式。我们使用 `plt.annotate()` 方法添加了一个注释，其中：

- `xy` 参数指定了注释箭头的末尾位置，即数据坐标系中的点 `(5, 10)`；
- `xytext` 参数指定了注释文本的起始位置，即数据坐标系中的点 `(4, 8)`；
- `arrowprops` 参数指定了箭头的样式，包括颜色、缩放比例等。

你可以根据自己的需求修改注释的内容、位置和样式。

matplotlib折线图标记特定点

要在matplotlib折线图中标记特定点，可以使用`plt.plot()`和`plt.scatter()`函数来实现。

首先，使用`plt.plot()`函数创建折线图。传入要绘制的x和y值列表作为参数，可以设置线的颜色、线型和线宽等属性。例如，可以使用以下代码创建一个简单的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]

plt.plot(x, y, color='blue', linestyle='-', linewidth=2)
plt.show()

然后，可以使用`plt.scatter()`函数标记特定点。传入要标记的x和y值列表作为参数，并可以设置标记点的颜色、形状和大小等属性。例如，可以使用以下代码在折线图中标记点`(2, 20)`和`(4, 25)`：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]

plt.plot(x, y, color='blue', linestyle='-', linewidth=2)
plt.scatter([2, 4], [20, 25], color='red', marker='o', s=50)
plt.show()

以上代码将在折线图中绘制了一个红色的圆形标记点，大小为50。

通过组合使用`plt.plot()`和`plt.scatter()`函数，就可以在matplotlib折线图上标记特定点。