2.创建一个三行三列的二维数组，{{20,13,22}，{49,34,18}，{21,5,79}}，求最大值和最小值。

创建一个三行三列的二维数组如下：

int[][] array = {
    {20, 13, 22},
    {49, 34, 18},
    {21, 5, 79}
};

要找到这个数组的最大值和最小值，我们可以遍历整个数组，比较每个元素。以下是计算最大值和最小值的一种方法：

int max = array[0][0]; // 初始最大值设为第一个元素
int min = array[0][0]; // 初始最小值设为第一个元素

for (int i = 0; i < array.length; i++) {
    for (int j = 0; j < array[i].length; j++) {
        if (array[i][j] > max) {
            max = array[i][j];
        }
        if (array[i][j] < min) {
            min = array[i][j];
        }
    }
}

System.out.println("最大值是：" + max);
System.out.println("最小值是：" + min);

运行这段代码后，会输出该数组的最大值和最小值。

相关问题

1.创建一个三行四列的二维数组为n1 2.再创建一个三行四列的二维数组为n2 3.横向组合 n1和n2为n3 4.删除n3中第三列

在Python中，你可以使用列表推导式或者numpy库来实现这个操作。首先，我们假设你正在使用Python的内置数据结构。以下是步骤：

1. 创建一个三行四列的二维数组`n1`:

n1 = [[0] * 4 for _ in range(3)]

2. 再创建一个同样规格的二维数组`n2`:

n2 = [[0] * 4 for _ in range(3)]

这里，我们都是通过循环生成全零的列表，并将其连接成二维数组。

3. 横向组合`n1`和`n2`为`n3`（将两个数组在同一维度上拼接）:

n3 = [row + col for row in n1 for col in n2]

这样`n3`就是由`n1`和`n2`每行元素对应相加形成的。

4. 删除`n3`中的第三列（即索引为2的元素）:

# 如果需要保留原来的二维数组格式
n3 = [[ele for i, ele in enumerate(row) if i != 2] for row in n3]

# 或者直接去除每一项的第三个元素（假设每一项是一个列表）
n3 = [row[:2] + row[3:] for row in n3]

现在，`n3`就是一个去掉了第三列的数组。

numpy创建一个三行五列的二维数组

可以使用numpy的reshape函数创建一个三行五列的二维数组，如下所示：

import numpy as np

arr = np.arange(15).reshape(3, 5)
print(arr)

输出结果：

[[ 0  1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14]]