多线程使用读写锁举例

假设有一个共享数据结构（例如一个数组或列表），多个线程需要同时对其进行读取和修改操作。这时候就可以使用读写锁来控制对共享数据的访问。

读写锁分为读锁和写锁两种类型，多个线程可以同时持有读锁进行读取操作，但只有一个线程可以持有写锁进行修改操作。当有线程持有写锁时，其他线程无法持有读锁或写锁。这样可以避免多个线程同时修改数据导致的竞争条件问题。

下面是一个使用读写锁的示例代码：

import threading

class SharedData:
    def __init__(self):
        self.data = []
        self.rwlock = threading.RWLock()

    def read_data(self):
        with self.rwlock.read_lock():
            print("Reading data...")
            # 读取共享数据

    def write_data(self):
        with self.rwlock.write_lock():
            print("Writing data...")
            # 修改共享数据

在上面的示例中，我们创建了一个名为 `SharedData` 的类，它包含一个数组和一个读写锁。类中定义了两个方法 `read_data` 和 `write_data`，分别用于读取和修改共享数据。

在读取数据时，我们使用 `with self.rwlock.read_lock():` 来获取读锁，这样可以保证多个线程可以同时进行读取操作。

在修改数据时，我们使用 `with self.rwlock.write_lock():` 来获取写锁，这样只有一个线程可以进行修改操作，避免了竞争条件问题。

使用读写锁可以提高多线程程序的效率和安全性，避免了竞争条件问题和死锁问题。