写一个函数,传入两个非降序的整数数组(A, B),将 A, B 合并成一个非降序数组 C,返回 C(不要使用内置 sort 函数)。

时间: 2023-08-31 20:18:47 浏览: 84
### 回答1: 那么可以这样实现: ``` def merge_array(A, B): C = [] i = 0 j = 0 while i < len(A) and j < len(B): if A[i] < B[j]: C.append(A[i]) i += 1 else: C.append(B[j]) j += 1 if i < len(A): C.extend(A[i:]) if j < len(B): C.extend(B[j:]) return C ``` 算法的时间复杂度是 O(len(A) + len(B)),空间复杂度是 O(len(A) + len(B)),因为需要一个新的数组来存储合并后的结果。 ### 回答2: 可以使用归并排序的思想来解决这个问题。首先,我们需要创建一个长度为 A 数组和 B 数组长度之和的数组 C 来存放合并后的结果。然后,我们使用两个指针 i 和 j 分别指向 A 和 B 数组的开始位置。 接下来,我们比较 A[i] 和 B[j] 的值,将较小的值放入数组 C 中,并且将相应的指针 i 或 j 向后移动一位。重复这个过程,直到其中一个数组的指针达到末尾。然后,将剩余未遍历完的数组的元素依次加入到数组 C 的末尾。 最后,返回得到的数组 C 即可。 下面是一个实现这个函数的示例代码: ```python def merge_arrays(A, B): m, n = len(A), len(B) C = [0] * (m + n) i = j = k = 0 while i < m and j < n: if A[i] <= B[j]: C[k] = A[i] i += 1 else: C[k] = B[j] j += 1 k += 1 while i < m: C[k] = A[i] i += 1 k += 1 while j < n: C[k] = B[j] j += 1 k += 1 return C ``` 可以这样调用函数并打印结果: ```python A = [1, 3, 5, 7] B = [2, 4, 6, 8] C = merge_arrays(A, B) print(C) ``` 这将输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]。 ### 回答3: 实现这个函数可以利用归并排序的思想,具体步骤如下: 1. 初始化空数组 C 来存放合并后的结果。 2. 使用两个指针 i 和 j,分别指向 A 和 B 的起始位置。 3. 循环遍历直到 i 指向 A 的末尾或 j 指向 B 的末尾: 3.1 如果 A[i] 小于等于 B[j],将 A[i] 添加到数组 C 中,并将 i 指针向后移动一位。 3.2 如果 A[i] 大于 B[j],将 B[j] 添加到数组 C 中,并将 j 指针向后移动一位。 4. 如果 i 指向了 A 的末尾,将 B 剩余的元素依次添加到数组 C 中。 5. 如果 j 指向了 B 的末尾,将 A 剩余的元素依次添加到数组 C 中。 6. 返回数组 C。 以下是函数的具体实现: ```python def merge_arrays(A, B): # 初始化结果数组 C = [] # 初始化指针 i = 0 j = 0 # 循环遍历 A 和 B while i < len(A) and j < len(B): if A[i] <= B[j]: C.append(A[i]) i += 1 else: C.append(B[j]) j += 1 # 将 A 或 B 剩余的元素添加到 C while i < len(A): C.append(A[i]) i += 1 while j < len(B): C.append(B[j]) j += 1 # 返回结果数组 return C ``` 这样,调用 `merge_arrays` 函数并传入两个非降序的整数数组 A 和 B,即可得到合并后的非降序数组 C。

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