cv::Mat无损压缩

根据提供的引用内容，可以使用OpenCV库中的imencode()函数对cv::Mat进行无损压缩。具体步骤如下：

1. 导入OpenCV库

#include <opencv2/opencv.hpp>

2. 读取图像并进行压缩

cv::Mat img = cv::imread("example.jpg"); // 读取图像
std::vector<uchar> buf; // 定义压缩后的数据存储向量
cv::imencode(".jpg", img, buf); // 对图像进行压缩

其中，第一个参数".jpg"表示压缩后的格式为jpg格式，第二个参数img为待压缩的图像，第三个参数buf为压缩后的数据存储向量。

3. 对压缩后的数据进行解码

cv::Mat img_decode = cv::imdecode(buf, cv::IMREAD_COLOR); // 对压缩后的数据进行解码

其中，第一个参数buf为压缩后的数据存储向量，第二个参数cv::IMREAD_COLOR表示解码后的图像为彩色图像。

相关问题

OpenCV实现对图像的无损压缩

OpenCV提供了多种图像压缩算法，包括无损压缩算法，可以实现对图像的无损压缩。其中，比较常用的无损压缩算法有PNG和TIFF格式。

对于PNG格式，可以使用cv::imwrite函数将图像以PNG格式保存到文件中，这样就可以实现对图像的无损压缩。具体代码如下：

cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");
cv::imwrite("output.png", image);

对于TIFF格式，需要安装libtiff库，并在编译时链接该库。具体代码如下：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <tiffio.h>

int main()
{
    cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");
    TIFF* tiff = TIFFOpen("output.tif", "w");
    int width = image.cols;
    int height = image.rows;
    int channels = image.channels();
    TIFFSetField(tiff, TIFFTAG_IMAGEWIDTH, width);
    TIFFSetField(tiff, TIFFTAG_IMAGELENGTH, height);
    TIFFSetField(tiff, TIFFTAG_SAMPLESPERPIXEL, channels);
    TIFFSetField(tiff, TIFFTAG_BITSPERSAMPLE, 8);
    TIFFSetField(tiff, TIFFTAG_PHOTOMETRIC, PHOTOMETRIC_RGB);
    TIFFSetField(tiff, TIFFTAG_PLANARCONFIG, PLANARCONFIG_CONTIG);
    TIFFSetField(tiff, TIFFTAG_ROWSPERSTRIP, TIFFDefaultStripSize(tiff, width * channels));
    TIFFWriteEncodedStrip(tiff, 0, image.data, width * height * channels);
    TIFFClose(tiff);
    return 0;
}

这样，就可以将图像以TIFF格式保存到文件中，实现对图像的无损压缩。

报错 cv2.imwrite(r'./pgd_img/adver_results/{}.jpg'.format(i), np.transpose(adv_imgs), (1, 2, 0)) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:738: error: (-2:Unspecified error) in function 'bool __cdecl cv::imwrite_(const class std::basic_string<char,struct std::char_traits<char>,class std::allocator<char> > &,const class std::vector<class cv::Mat,class std::allocator<class cv::Mat> > &,const class std::vector<int,class std::allocator<int> > &,bool)' > Encoding 'params' must be key-value pairs: > '(params.size() & 1) == 0' > where > 'params.size()' is 3

这个报错提示参数设置有误，具体来说是imwrite函数的第三个参数不符合要求。根据报错信息，看起来是传递的参数列表长度不符合要求，需要使用key-value pairs来设置参数。建议检查一下传递给imwrite函数的第三个参数是否正确，应该使用一个字典来设置参数，其中包含图像的编码方式、压缩质量等参数。例如可以这样设置：

cv2.imwrite(r'./pgd_img/adver_results/{}.jpg'.format(i), np.transpose(adv_imgs, (1, 2, 0)), params={"quality": 100})

其中，quality表示JPEG图像的压缩质量，取值范围是0-100，100表示无损压缩。经过上述修改后，应该就可以成功保存图像了。