python绘制等高线图时，不显示等高线的值怎么办

在绘制等高线图时，可以通过设置`contour`函数的参数`inline=True`来显示等高线的标签，示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成二元函数的数据
delta = 0.1
x = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X**2 + Y**2

# 绘制等高线图
fig, ax = plt.subplots()
cs = ax.contour(X, Y, Z, levels=10, inline=True)

# 显示等高线的标签
ax.clabel(cs, inline=True, fontsize=10)

plt.show()

在上面的代码中，`ax.clabel(cs, inline=True, fontsize=10)`函数用于显示等高线的标签，其中`cs`是`contour`函数返回的等高线对象，`inline=True`表示标签显示在等高线内部，`fontsize`表示标签字体的大小。

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Python绘制等高线图

在Python中，可以使用matplotlib库中的` contour `或` contourf `函数来绘制等高线图。这两个函数主要用于表示二维数据集的高程，其中` contour `用于线状等高线，而` contourf `则填充等高线之间的区域。

以下是使用` contour `的基本步骤：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一些示例数据
x = np.linspace(-5, 5, 40)
y = x
z = x ** 2 + y ** 2

# 绘制等高线图
fig, ax = plt.subplots()
cs = ax.contour(x, y, z)

# 可以添加标签、颜色编码等细节
ax.clabel(cs, inline=1, fontsize=10)

plt.show()

如果你想填充等高线，可以使用` contourf `替换` contour `：

cmap = 'viridis'  # 选择颜色映射
cf = ax.contourf(x, y, z, cmap=cmap)

# 添加颜色bar
fig.colorbar(cf)

plt.show()

python绘制等高线图

要在Python中绘制等高线图，可以使用Matplotlib库的contour()函数。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个2D数组作为数据
x = np.linspace(-3, 3, 100)
y = np.linspace(-3, 3, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 绘制等高线图
plt.contour(X, Y, Z)

# 添加颜色条
plt.colorbar()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个2D数组作为数据，然后使用np.meshgrid()函数将x和y坐标网格化，生成X和Y维度相同的矩阵。接下来，我们计算了每个点的高度（即z值），这里使用了sin函数。最后，我们使用plt.contour()函数绘制等高线图，并使用plt.colorbar()函数添加颜色条。

你可以根据需要调整x、y、Z的值，来绘制不同的等高线图。