用FPGA写一个3*3矩阵然后用sobel算子计算图像清晰度代码
时间: 2024-03-08 18:51:19 浏览: 64
基于FPGA边缘识别算法的Verilog代码实现 灰度值转换 3*3矩阵生成 Sobel算法实现
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下面是一个用Verilog实现Sobel算子的例子,可以用于计算图像清晰度。假设输入图像是8位灰度图像,大小为640x480,输出图像大小相同,代码如下:
```
module sobel(input clk, input rst, input [639:0][479:0] image_in, output reg [639:0][479:0] image_out);
reg signed [7:0] Gx[0:2][0:2], Gy[0:2][0:2];
reg signed [15:0] sum_x, sum_y;
integer i, j;
always @(posedge clk or posedge rst) begin
if (rst) begin
for (i = 0; i < 3; i = i + 1) begin
for (j = 0; j < 3; j = j + 1) begin
Gx[i][j] <= 0;
Gy[i][j] <= 0;
end
end
end
else begin
for (i = 0; i < 640; i = i + 1) begin
for (j = 0; j < 480; j = j + 1) begin
if (i == 0 || j == 0 || i == 639 || j == 479) begin
image_out[i][j] <= 0;
end
else begin
sum_x = Gx[0][0] * image_in[i-1][j-1] + Gx[0][1] * image_in[i][j-1] + Gx[0][2] * image_in[i+1][j-1]
+ Gx[1][0] * image_in[i-1][j] + Gx[1][1] * image_in[i][j] + Gx[1][2] * image_in[i+1][j]
+ Gx[2][0] * image_in[i-1][j+1] + Gx[2][1] * image_in[i][j+1] + Gx[2][2] * image_in[i+1][j+1];
sum_y = Gy[0][0] * image_in[i-1][j-1] + Gy[0][1] * image_in[i][j-1] + Gy[0][2] * image_in[i+1][j-1]
+ Gy[1][0] * image_in[i-1][j] + Gy[1][1] * image_in[i][j] + Gy[1][2] * image_in[i+1][j]
+ Gy[2][0] * image_in[i-1][j+1] + Gy[2][1] * image_in[i][j+1] + Gy[2][2] * image_in[i+1][j+1];
image_out[i][j] <= $abs(sum_x) + $abs(sum_y);
end
end
end
end
end
initial begin
// Sobel算子
Gx[0][0] = -1; Gx[0][1] = 0; Gx[0][2] = 1;
Gx[1][0] = -2; Gx[1][1] = 0; Gx[1][2] = 2;
Gx[2][0] = -1; Gx[2][1] = 0; Gx[2][2] = 1;
Gy[0][0] = -1; Gy[0][1] = -2; Gy[0][2] = -1;
Gy[1][0] = 0; Gy[1][1] = 0; Gy[1][2] = 0;
Gy[2][0] = 1; Gy[2][1] = 2; Gy[2][2] = 1;
end
endmodule
```
这个例子中,输入图像image_in是一个640x480的二维数组,输出图像image_out也是一个640x480的二维数组。Sobel算子的卷积核是硬编码在模块内部的,可以根据需要进行修改。
需要注意的是,这个例子中只实现了Sobel算子的计算,还需要添加图像采集和输出模块,以及时序约束和资源分配等部分,才能构建一个完整的图像处理系统。
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