给定两个字典，输出将它们合并后的字典

可以使用 Python 的 update() 方法将两个字典合并成一个字典，示例代码如下：

dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'c': 3, 'd': 4}

dict1.update(dict2)
print(dict1)  # 输出 {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

注意，如果两个字典中有相同的键，后面的字典的值会覆盖前面的字典的值。

相关问题

Df.concat：合并两个dataframe

`pandas`库中的`concat()`函数是一个非常实用的功能，用于沿着给定的轴方向将多个DataFrame对象连接在一起形成一个新的DataFrame。它主要用于水平（列）或垂直（行）方向的拼接。

**基本语法**：

pd.concat(objs, axis=0, ignore_index=False, join='inner', sort=None, ...)

- `objs`: 需要合并的数据框列表或字典，键通常是数据框的名称或索引。
- `axis` (默认为0): 决定如何合并。如果设置为0，表示沿着列（即垂直方向）进行拼接；设置为1则沿行（即水平方向）拼接。
- `ignore_index` (默认为False): 如果为True，新数据框的索引将会是连续的整数序列，而不是原数据框的索引。
- `join`: 可选参数，可以是'inner'、'outer'、'left'、'right'之一，指定连接方式，默认为内连接('inner')，保留两个数据框共有的行。
- `sort`: 控制是否对结果排序，可以是None、True、False或列名列表。

**示例**：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

# 水平拼接
h_concat = pd.concat([df1, df2], axis=1)
# 输出：(3行2列)

# 列向拼接
v_concat = pd.concat([df1, df2], axis=0)
# 输出：(4行2列)

python字典练习题

好的，下面给出几道 Python 字典练习题：

1. 给定一个字典，将字典中键和值对调。

input_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
output_dict = {value: key for key, value in input_dict.items()}
print(output_dict)

输出：`{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}`

2. 给定两个列表，一个是键列表，一个是值列表，将它们合并成一个字典。

keys = ['a', 'b', 'c']
values = [1, 2, 3]
output_dict = dict(zip(keys, values))
print(output_dict)

输出：`{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}`

3. 给定一个包含多个字典的列表，找出其中某个键的最大值所在的字典。

input_list = [{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 3, 'b': 4}, {'a': 5, 'b': 6}]
max_value = max(input_list, key=lambda x: x['a'])
print(max_value)

输出：`{'a': 5, 'b': 6}`

4. 给定一个字典，将字典中所有值是偶数的键删除。

input_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
output_dict = {key: value for key, value in input_dict.items() if value % 2 != 0}
print(output_dict)

输出：`{'a': 1, 'c': 3}`

5. 给定两个字典，将它们合并成一个字典，如果有相同的键，将键对应的值相加。

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict2 = {'b': 3, 'd': 4}
merged_dict = dict()

for key, value in dict1.items():
    merged_dict[key] = merged_dict.get(key, 0) + value

for key, value in dict2.items():
    merged_dict[key] = merged_dict.get(key, 0) + value

print(merged_dict)

输出：`{'a': 1, 'b': 5, 'c': 3, 'd': 4}`