请用matlab语言写一段代码，生成复数正态分布伪随机数

% 生成复数正态分布伪随机数

% 定义均值和标准差
m1 = 0; % 实部均值
m2 = 0; % 虚部均值
sigma1 = 1; % 实部标准差
sigma2 = 1; % 虚部标准差

% 生成伪随机数序列
r1 = randn(1,10000); % 生成实部序列
r2 = randn(1,10000); % 生成虚部序列

% 生成复数正态分布序列
z = complex(m1+sigma1*r1,m2+sigma2*r2); % 生成复数正态分布序列

% 绘制概率密度函数图像
histogram(z,'Normalization','pdf'); % 绘制概率密度函数图像

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matlab生成指定范围的正态分布随机数

在MATLAB中，可以使用randn函数生成服从标准正态分布的随机数。要生成指定范围的正态分布随机数，可以通过使用randn函数产生的标准正态分布随机数进行变换。

假设我们需要生成均值为μ，方差为σ²的正态分布随机数，并且限定在区间[a, b]内。首先，我们可以生成标准正态分布的随机数x，即x = randn()。然后，进行标准化处理，得到符合指定均值和方差的正态分布随机数z。具体操作如下：

1. 计算z = μ + σ * x，其中x是标准正态分布的随机数，z为符合指定均值和方差的正态分布随机数。

2. 对生成的z进行判断，若z小于a，则重新生成随机数，直至z在指定范围内。

3. 若z大于b，则重新生成随机数，直至z在指定范围内。

下面是MATLAB代码示例：

% 指定参数
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 方差
a = -1; % 下限
b = 1; % 上限

% 生成正态分布随机数
z = mu + sigma * randn(); % 生成初始值
while z < a || z > b
    z = mu + sigma * randn(); % 生成符合指定范围的正态分布随机数
end

disp(z) % 输出结果

以上代码中，通过while循环来确保生成的正态分布随机数在指定范围内，当随机数z小于a或大于b时，会重新生成随机数，直至z符合要求。最终，通过disp函数输出生成的正态分布随机数z。

希望以上回答能对您有所帮助！

MATLAB生成正态分布随机数

MATLAB可以使用normrnd函数生成正态分布的随机数。该函数的语法为：
R = normrnd(MU, SIGMA, M, N, ...)
其中MU是正态分布的均值，SIGMA是正态分布的标准差，M和N是生成随机数的矩阵的行数和列数。如果MU和SIGMA是数组，则R的大小是MU和SIGMA的共同大小。如果MU或SIGMA是标量，则R的大小是另一个参数的大小。[3]

例如，要生成一个大小为3x3的矩阵，其中的元素服从均值为0，标准差为1的正态分布，可以使用以下代码：
R = normrnd(0, 1, 3, 3)

这将生成一个3x3的矩阵R，其中的元素是从均值为0，标准差为1的正态分布中随机抽取的数值。