请用matlab语言写一段代码，生成复数正态分布伪随机数

% 生成复数正态分布伪随机数

% 定义均值和标准差
m1 = 0; % 实部均值
m2 = 0; % 虚部均值
sigma1 = 1; % 实部标准差
sigma2 = 1; % 虚部标准差

% 生成伪随机数序列
r1 = randn(1,10000); % 生成实部序列
r2 = randn(1,10000); % 生成虚部序列

% 生成复数正态分布序列
z = complex(m1+sigma1*r1,m2+sigma2*r2); % 生成复数正态分布序列

% 绘制概率密度函数图像
histogram(z,'Normalization','pdf'); % 绘制概率密度函数图像

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matlab生成正态分布随机数

可以使用matlab中的randn函数来生成正态分布随机数。例如，如果要生成一个均值为mu，标准差为sigma的正态分布随机数，可以使用如下代码：

randn() * sigma + mu

其中，randn()生成一个均值为0，标准差为1的正态分布随机数，乘以sigma后再加上mu，即可得到所需的正态分布随机数。

MATLAB生成正态分布随机数

MATLAB可以使用normrnd函数生成正态分布的随机数。该函数的语法为：
R = normrnd(MU, SIGMA, M, N, ...)
其中MU是正态分布的均值，SIGMA是正态分布的标准差，M和N是生成随机数的矩阵的行数和列数。如果MU和SIGMA是数组，则R的大小是MU和SIGMA的共同大小。如果MU或SIGMA是标量，则R的大小是另一个参数的大小。[3]

例如，要生成一个大小为3x3的矩阵，其中的元素服从均值为0，标准差为1的正态分布，可以使用以下代码：
R = normrnd(0, 1, 3, 3)

这将生成一个3x3的矩阵R，其中的元素是从均值为0，标准差为1的正态分布中随机抽取的数值。