MATLAB建立水中超声通信系统,并用16QAM调制技术对通信信号进行解调,编写代码
时间: 2023-12-10 18:02:20 浏览: 99
16QAM调制,MATLAB程序
5星 · 资源好评率100%
以下是MATLAB建立水中超声通信系统并使用16QAM调制技术对通信信号进行解调的代码:
首先,我们需要定义一些常量和参数,包括采样率、信号频率、调制深度等。
```matlab
fs = 100000; % 采样率
f0 = 20000; % 信号频率
c = 1500; % 水中声速
d = 10; % 发射和接收器之间的距离
beta = 0.5; % 调制深度
M = 16; % QAM调制阶数
```
接下来,我们生成一个用于调制的随机信号,并使用16QAM调制器对其进行调制。
```matlab
N = 1024; % 信号长度
x = randi([0 M-1], N, 1); % 随机信号
qammodulator = comm.RectangularQAMModulator('ModulationOrder', M, 'BitInput', true);
modulated_signal = qammodulator(x); % QAM调制信号
```
然后,我们生成一个用于将信号发送到水中的声波信号。
```matlab
t = 0:1/fs:N/fs-1/fs; % 时间向量
s = sin(2*pi*f0*t); % 基本信号
tx_signal = (1+beta*modulated_signal).*s; % 调制后的信号
```
接下来,我们通过水中声速计算信号在水中的传播时间。
```matlab
tau = d/c; % 传播时间
rx_signal = [zeros(round(tau*fs),1); tx_signal]; % 加入传播时间延迟
```
然后,我们通过解调器解调接收到的信号,并将结果与原始信号进行比较。
```matlab
qamdemodulator = comm.RectangularQAMDemodulator('ModulationOrder', M, 'BitOutput', true);
demodulated_signal = qamdemodulator((rx_signal(round(tau*fs)+1:end)./s)-1)/beta; % 解调信号
isequal(x, demodulated_signal) % 比较解调后的信号与原始信号
```
完整的MATLAB代码如下:
```matlab
fs = 100000; % 采样率
f0 = 20000; % 信号频率
c = 1500; % 水中声速
d = 10; % 发射和接收器之间的距离
beta = 0.5; % 调制深度
M = 16; % QAM调制阶数
N = 1024; % 信号长度
x = randi([0 M-1], N, 1); % 随机信号
qammodulator = comm.RectangularQAMModulator('ModulationOrder', M, 'BitInput', true);
modulated_signal = qammodulator(x); % QAM调制信号
t = 0:1/fs:N/fs-1/fs; % 时间向量
s = sin(2*pi*f0*t); % 基本信号
tx_signal = (1+beta*modulated_signal).*s; % 调制后的信号
tau = d/c; % 传播时间
rx_signal = [zeros(round(tau*fs),1); tx_signal]; % 加入传播时间延迟
qamdemodulator = comm.RectangularQAMDemodulator('ModulationOrder', M, 'BitOutput', true);
demodulated_signal = qamdemodulator((rx_signal(round(tau*fs)+1:end)./s)-1)/beta; % 解调信号
isequal(x, demodulated_signal) % 比较解调后的信号与原始信号
```
阅读全文