QPainter绘制cv::Mat图片
时间: 2024-05-02 18:20:52 浏览: 145
在使用QPainter绘制cv::Mat图片时,需要先将cv::Mat转换为QImage,然后再绘制。以下是一个简单的示例:
```c++
cv::Mat image = cv::imread("test.jpg"); // 读取图像
QImage qimage(image.data, image.cols, image.rows, QImage::Format_RGB888); // 转换为QImage
QPainter painter;
painter.begin(&widget); // widget为绘制目标
painter.drawImage(QPoint(0, 0), qimage); // 绘制QImage
painter.end();
```
在转换为QImage时,需要指定图像的数据指针、宽度、高度和格式。常见的格式包括RGB888、ARGB32等。在绘制时,可以使用QPainter的drawImage函数直接绘制QImage。
相关问题
QT把QPainter绘制的界面转为从cv::mat
可以通过以下步骤将QPainter绘制的界面转换为cv::mat:
1. 创建一个QImage对象,该对象的大小应与QPainter绘制的界面大小相同。
2. 将QPainter绘制的界面复制到QImage对象中。
3. 将QImage对象转换为cv::Mat对象。
下面是一个示例代码,用于演示如何将QPainter绘制的界面转换为cv::Mat对象:
```c++
// 获取QPainter绘制的界面大小
QSize size = ...; // 例如:QSize(800, 600)
// 创建QImage对象
QImage image(size, QImage::Format_RGB888);
// 创建QPainter对象,并将其绘制到QImage对象中
QPainter painter(&image);
... // 在QImage对象上使用QPainter对象进行绘制
// 将QImage对象转换为cv::Mat对象
cv::Mat mat(size.height(), size.width(), CV_8UC3, image.bits(), image.bytesPerLine());
cv::cvtColor(mat, mat, cv::COLOR_RGB2BGR); // 转换颜色通道
```
在上面的示例代码中,我们首先创建了一个QImage对象,并使用QPainter对象将其绘制。然后,我们将QImage对象转换为cv::Mat对象,并使用cv::cvtColor函数将颜色通道从RGB转换为BGR。最终,我们就可以使用cv::Mat对象进行进一步的图像处理了。
QT把QPainter绘制出的界面部分转化为cv::mat
将QPainter绘制出来的界面部分转化为cv::Mat的过程需要以下几个步骤:
1. 获取QPixmap对象:用QPainter绘制完成后,需要将绘制结果保存到QPixmap对象中。可以通过QPixmap::grabWidget()函数获取界面的一部分或全部的截图,也可以通过QPixmap::fromImage()函数将QPainter绘制出来的QImage对象转化为QPixmap对象。
2. 将QPixmap对象转化为QImage对象:由于OpenCV中的cv::Mat对象需要使用QImage或其他格式的图像数据进行初始化,所以需要将QPixmap对象转化为QImage对象。可以通过QPixmap::toImage()函数将QPixmap对象转化为QImage对象。
3. 将QImage对象转化为cv::Mat对象:最后,将QImage对象转化为cv::Mat对象。可以通过cv::Mat::Mat()构造函数将QImage对象的数据拷贝到cv::Mat对象中。
下面是一个示例代码:
```cpp
// 获取QPixmap对象
QPixmap pixmap = ui->widget->grab();
// 将QPixmap对象转化为QImage对象
QImage image = pixmap.toImage();
// 将QImage对象转化为cv::Mat对象
cv::Mat mat(image.height(), image.width(), CV_8UC4, const_cast<uchar*>(image.constBits()), image.bytesPerLine());
```
需要注意的是,由于QImage的像素数据排列方式与cv::Mat的像素数据排列方式不同,所以在进行图像处理时需要进行转置或者使用cv::cvtColor()函数转化为其他颜色空间。
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