给定无序序列{1，3，4，34，67，8，13，25，39，23，10，41，55，66，52，21，64，76，68，789，546，23，56，90，109，143，178，967，11，19}现进行排序再查找与输入的给定关键字相同的元素，使用指定的算法进行查找，若存在则输出找到的元素在序列中的位序（第一个数位序记为1）和需要进行的比较次数,不存在则输出"No"，序列位序从1到n。 3.实现顺序查找和折半查找算法。

好的，这是一个排序和查找的问题。那么先回答第一个问题：给定无序序列{1，3，4，34，67，8，13，25，39，23，10，41，55，66，52，21，64，76，68，789，546，23，56，90，109，143，178，967，11，19}，假设我们使用快速排序算法对其进行排序，则排序后的序列为：

{1, 3, 4, 8, 10, 11, 13, 19, 21, 23, 23, 25, 34, 39, 41, 52, 55, 56, 64, 66, 67, 68, 76, 90, 109, 143, 178, 546, 789, 967}

接下来，我们可以使用顺序查找和折半查找算法进行查找。

顺序查找算法：

顺序查找算法是一种简单直观的查找方法，它从序列的第一个元素开始，依次比较每个元素，直到找到目标元素或遍历完整个序列为止。对于无序序列和简单查找，顺序查找算法是最基本的查找方法。其时间复杂度为O(n)。

以下是顺序查找算法的python实现：

def sequential_search(lst, key):
    for i in range(len(lst)):
        if lst[i] == key:
            return i+1, i+1
    return "No"

其中，lst表示要查找的序列，key表示要查找的关键字。函数返回值为元素的位序和比较次数。

折半查找算法：

折半查找算法是一种高效的查找方法，它适用于已排序的序列。折半查找算法每次将待查找区间缩小一半，直到找到目标元素或缩小到区间为空。其时间复杂度为O(log2n)。

以下是折半查找算法的python实现：

def binary_search(lst, key):
    low, high = 0, len(lst)-1
    count = 0
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        count += 1
        if lst[mid] == key:
            return mid+1, count
        elif lst[mid] > key:
            high = mid - 1
        else:
            low = mid + 1
    return "No"

其中，lst表示要查找的序列，key表示要查找的关键字。函数返回值为元素的位序和比较次数。

接下来，如果你有关键字要查找，请告诉我关键字，我将使用上述算法进行查找。