一个数组长度10000,求随机从数组中抽两个数字的相乘值最大,且性能最好,编写代码
时间: 2024-01-04 22:03:24 浏览: 26
对于长度为10000的数组,我们可以利用线性扫描的方式来找到最大的两个数,而不需要对整个数组进行排序。以下是一个示例的Python代码实现:
```python
import random
def find_max_product(arr):
max1 = float('-inf') # 最大值初始化为负无穷大
max2 = float('-inf') # 第二大值初始化为负无穷大
for num in arr:
if num > max1:
max2 = max1
max1 = num
elif num > max2:
max2 = num
max_product = max1 * max2
return max_product
# 生成长度为10000的随机数组
arr = [random.randint(1, 100) for _ in range(10000)]
max_product = find_max_product(arr)
print("最大乘积为:", max_product)
```
这段代码通过一次线性扫描就可以找到最大的两个数,并计算它们的乘积。时间复杂度为O(n),其中n为数组的长度。这种方法的性能较好,不需要对整个数组进行排序。
相关问题
有一个数组长度为10,数据为1到10,要求随机抽出两个数相乘,且值最大,要考虑性能编写代码
你可以使用Fisher-Yates洗牌算法对数组进行随机排序,然后选择前两个数相乘得到最大值。以下是一个示例的Python代码实现:
```python
import random
def find_max_product(arr):
# 使用Fisher-Yates算法对数组进行随机排序
for i in range(len(arr)-1, 0, -1):
j = random.randint(0, i)
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
# 选择前两个数相乘得到最大值
max_product = arr[0] * arr[1]
return max_product
# 测试示例
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
max_product = find_max_product(arr)
print("最大乘积为:", max_product)
```
这段代码首先使用Fisher-Yates算法对数组进行随机排序,然后选择前两个数相乘得到最大值。由于Fisher-Yates算法的时间复杂度为O(n),整个代码的性能较高。
将两个长度相同的一维数组中各下标相同的对应元素相乘
可以使用循环遍历两个数组,对应下标的元素相乘,然后将结果存储到一个新的数组中。具体实现可以参考以下代码:
```python
# 定义两个长度相同的一维数组
arr1 = [1, 2, 3, 4, 5]
arr2 = [6, 7, 8, 9, 10]
# 定义一个新的数组用于存储相乘的结果
result = []
# 循环遍历两个数组,对应下标的元素相乘,然后将结果存储到新的数组中
for i in range(len(arr1)):
result.append(arr1[i] * arr2[i])
# 输出结果
print(result) # [6, 14, 24, 36, 50]
```
以上代码中,通过 `range(len(arr1))` 循环遍历两个数组,使用 `append()` 方法将相乘的结果存储到新的数组中,最终输出结果为 `[6, 14, 24, 36, 50]`。