orch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 34.00 MiB

orch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 34.00 MiB是由于在使用PyTorch运行时，尝试在GPU上分配超出可用内存容量的内存导致的错误。为了解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 减少模型的大小：可以通过选择更小的模型，减少模型的层数或通道数等方式来降低内存需求。

2. 减少批量大小：尝试减少输入数据的批量大小，以降低每次前向计算所需的内存。可以尝试调整`batch_size`参数的值。

3. 释放不需要的显存：在某些情况下，可能存在一些不需要的显存被占用。可以使用`torch.cuda.empty_cache()`来释放不需要的显存。

4. 启用混合精度训练：可以尝试启用混合精度训练，使用半精度浮点数(`torch.float16`)代替默认的单精度浮点数(`torch.float32`)。这可以显著降低内存使用，但可能会影响模型的训练效果。

5. 调整PyTorch内存管理设置：可以尝试调整PyTorch的内存管理设置，例如通过设置`max_split_size_mb`来避免内存碎片化。可以在PyTorch的文档中查找有关内存管理和`PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF`的详细信息。

这些方法可以帮助您解决`orch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory.`的问题，并确保您的模型在GPU上顺利运行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory.](https://blog.csdn.net/yyxz18281455491/article/details/130869597)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 400.00 MiB (GPU 0； 6.00 GiB ...](https://blog.csdn.net/mjmald/article/details/131923220)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [node-orch:兰花.js](https://download.csdn.net/download/weixin_42175971/19940119)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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