绘制至少包含20个节点，40条边的社交网络图（参考第三章对应代码） 使用python绘制社交网络图代码和运行效果图

在Python中，我们可以使用networkx库来绘制社交网络图。这里是一个简单的例子，假设我们使用随机生成的方式来创建一个20个节点、40条边的无向图，并利用matplotlib库显示图形：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个空的无向图
G = nx.Graph()

# 随机添加20个节点
nodes = range(20)
nx.add_nodes_from(G, nodes)

# 随机生成40条边
edges = [(i, j) for i in nodes for j in nodes if i != j]
nx.add_edges_from(G, edges, weight=1)  # 权重设为1，简化展示

# 设置节点大小和边的颜色
node_size = [50 + 10 * G.degree(node) for node in nodes]  # 根据度数调整节点大小
edge_color = ['gray' for _ in edges]

# 绘制图形
pos = nx.spring_layout(G)  # 使用spring布局算法
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=node_size, node_color='skyblue')
nx.draw_networkx_edges(G, pos, edge_color=edge_color, width=1)

plt.title("Social Network Graph")
plt.show()

这段代码首先创建了一个空的无向图，然后随机添加了节点和边。`degree()`函数用于获取每个节点的度（即连接的边的数量）。最后，我们使用matplotlib的`draw_networkx`函数绘制节点和边，并显示图形。

**相关问题--:**
1. 除了随机生成，还有哪些常见的方法可以生成社交网络图？
2. `spring_layout`是什么布局算法，它适合什么样的图结构？
3. 如何在networkx中保存绘制好的社交网络图为图片文件？