使用Python3制作知乎社交网络图

这里介绍一种使用Python3制作知乎社交网络图的方法，具体步骤如下：

1. 获取知乎用户的关注列表和被关注列表

使用第三方库zhihu_oauth获取知乎用户的关注列表和被关注列表，示例代码如下：

from zhihu_oauth import ZhihuClient

# 初始化
client = ZhihuClient()

# 登录
client.load_token('token.pkl')

# 获取用户
user = client.me()

# 获取关注列表
followees = user.followees

# 获取被关注列表
followers = user.followers

2. 构建社交网络图

使用第三方库networkx构建社交网络图，将用户及其关注关系和被关注关系转换为节点和边，示例代码如下：

import networkx as nx

# 初始化
G = nx.DiGraph()

# 添加节点
G.add_node(user.id, name=user.name)

for followee in followees:
    G.add_node(followee.id, name=followee.name)
    G.add_edge(user.id, followee.id)

for follower in followers:
    G.add_node(follower.id, name=follower.name)
    G.add_edge(follower.id, user.id)

3. 可视化社交网络图

使用第三方库matplotlib和networkx可视化社交网络图，将节点和边展示在画布上，示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置节点标签
labels = {}
for node in G.nodes():
    labels[node] = G.nodes[node]['name']

# 绘制社交网络图
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos)
nx.draw_networkx_edges(G, pos)
nx.draw_networkx_labels(G, pos, labels)

plt.show()

最终的社交网络图如下图所示：


以上就是使用Python3制作知乎社交网络图的完整步骤。