visual studio 2022中配置opencv

### 配置 Visual Studio 2022 使用 OpenCV

#### 下载并安装 Visual Studio 2022
确保已从官方网站下载并安装最新版本的 Visual Studio 2022 社区版[^2]。

#### 获取 OpenCV 库
前往 [OpenCV 官方网站](https://opencv.org/releases/) 或者 GitHub 发布页面获取适用于 Windows 平台的预编译二进制文件。解压至指定目录，例如 `D:\Opencv`。

#### 设置环境变量
为了使系统能够找到 OpenCV 动态链接库（DLL），需将包含这些 DLL 文件夹路径添加到系统的 PATH 环境变量中。具体操作如下：

- 打开控制面板 -> 系统和安全 -> 系统 -> 高级系统设置；
- 单击“环境变量”按钮；
- 在“系统变量”部分选中 Path ，点击编辑；
- 添加新条目指向 `D:\Opencv\opencv\build\x64\vc16\bin` （假设这是存放 .dll 文件的位置）；

此步骤可以替代直接拷贝 `.dll` 到 `C:\Windows\System32` 的做法[^3]，因为修改环境变量更加灵活且易于维护。

#### 创建项目并配置属性管理器
启动 Visual Studio 2022，新建一个 C++ 控制台应用程序或其他类型的解决方案。接着按照下面的方法来调整项目的构建属性：

##### 包含头文件路径
通过右键单击解决方案资源管理器中的项目名称-> 属性 (Properties)，导航到 **VC++ Directories** 节点下的 Include directories 字段，追加 OpenCV 头文件所在位置，比如 `D:\Opencv\opencv\build\include`.

##### 连接静态/动态库
同样是在上述窗口内切换到 Linker -> General 分支，向 Additional Library Directories 输入框里加入 `D:\Opencv\opencv\build\x64\vc16\lib`. 接着转到 Input 子项，在 Additional Dependencies 中列出所需的 lib 文件名，如 `opencv_world460.lib`, 注意版本号要匹配所使用的 OpenCV 版本。

#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"

int main() {
    cv::Mat image;
    image = cv::imread("example.jpg", cv::IMREAD_COLOR); // Read the file
    
    if(image.empty()) { // Check for invalid input
        std::cout <<  "Could not open or find the image" << std::endl ;
        return -1;
    }
    
    cv::imshow("Display window", image);
    cv::waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window
    return 0;
}

完成以上配置之后就可以正常编写基于 OpenCV 的图像处理程序了。