基于充分利用多核CPU能力等方面的考虑事件循环处理模型+回调函数的设计方式,使用该模型的示例代码和预期输出详见下表
时间: 2024-03-22 11:39:52 浏览: 16
很抱歉,我无法看到您提供的表格。但是,我可以为您提供一个使用事件循环处理模型和回调函数的示例代码和预期输出。
示例代码:
```python
import asyncio
async def count():
print("One")
await asyncio.sleep(1)
print("Two")
async def main():
await asyncio.gather(count(), count(), count())
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
```
预期输出:
```
One
One
One
Two
Two
Two
```
在上面的示例中,我们使用了Python的asyncio库来实现事件循环处理模型和回调函数的设计方式。我们定义了一个异步函数`count()`,它会打印"One",然后等待一秒钟,再打印"Two"。我们还定义了一个异步函数`main()`,它使用`asyncio.gather()`函数来同时运行三个`count()`函数。最后,我们使用`asyncio.run()`函数来运行`main()`函数并启动事件循环。
在事件循环处理模型中,程序执行时会不断地循环监视事件并处理它们。回调函数则是在某个事件发生时被调用,以便处理该事件。在上面的示例中,我们使用了`await asyncio.sleep(1)`来模拟一个耗时操作,即等待一秒钟。当`count()`函数在执行到这个语句时,它会将控制权交回给事件循环,以便其他函数也有机会执行。一秒钟后,事件循环会再次调用`count()`函数,以便继续执行。这种处理方式可以充分利用多核CPU能力,从而提高程序的效率。