利用蒙特卡罗方法求y = x3在（1,2）的定积分y=∫_1^2▒〖x^3 dx〗，即求下图中阴影部分的面积。利用随机数可以解决这一问题，随机撒大量点，看点落在图中阴影部分占总撒点数的比例，由此可求得阴影部分的面积，也是我们要求的定积分的结果。（当然我们通过求解原函数可以得到其结果为3.75)。请以123作为随机数种子，获得用户输入的撒点数量，编写程序输出定积分的值，保留小数点后6位。

好的，以下是Python代码实现：

import random

# 定义被积函数
def f(x):
    return x**3

# 定义撒点函数
def monte_carlo(n):
    count = 0  # 落在阴影部分的点数
    for i in range(n):
        x = random.uniform(1, 2)  # 在[1,2]范围内随机生成x
        y = random.uniform(0, 8)  # 在[0,8]范围内随机生成y
        if y <= f(x):  # 判断点是否在阴影部分
            count += 1
    return count / n * 8  # 计算阴影部分的面积，即定积分的值

# 主函数
def main():
    random.seed(123)
    n = int(input("请输入撒点数量："))
    result = monte_carlo(n)
    print("定积分的值为：%.6f" % result)

if __name__ == '__main__':
    main()

其中，`random.uniform(a, b)` 函数可以在[a,b]范围内随机生成一个实数。`random.seed(123)` 函数可以设置随机数种子。根据蒙特卡罗方法的思想，我们需要撒足够多的点才能得到较为准确的结果，因此用户需要输入撒点数量。代码中的 `count / n * 8` 表示求出的阴影部分的面积，即定积分的值，其中8是因为函数在[1,2]范围内的最大值为8。最后，我们将结果输出并保留小数点后6位。