有如下二维数据集，包含了五个二维数据P1，P2，P3，P4，P5： P1 P2 P3 P4 P5 X坐标 -1.00 -0.50 0.00 0.50 1.00 Y坐标 0.13 0.24 0.35 0.40 0.35 请给定一个新的数据点P=（-0.40,0.20），求P与上述点的曼哈顿距离、切比雪夫距离（保留两位小数）。

曼哈顿距离（Manhattan distance）是指在规定的坐标系上，两个点的绝对轴距总和。在二维平面上，点P与点Pi的曼哈顿距离为：$d(P,P_i)=|x-x_i|+|y-y_i|$。

切比雪夫距离（Chebyshev distance）是指在规定的坐标系上，两个点在各个坐标轴上差值的最大值。在二维平面上，点P与点Pi的切比雪夫距离为：$d(P,P_i)=\max(|x-x_i|,|y-y_i|)$。

根据给定的数据集，点P1的坐标为(-1.00,0.13)，点P2的坐标为(-0.50,0.24)，点P3的坐标为(0.00,0.35)，点P4的坐标为(0.50,0.40)，点P5的坐标为(1.00,0.35)。

则点P与上述五个点的曼哈顿距离分别为：
$$
\begin{aligned}
d(P,P_1)&=|-0.40-(-1.00)|+|0.20-0.13|=1.27 \\
d(P,P_2)&=|-0.40-(-0.50)|+|0.20-0.24|=0.30 \\
d(P,P_3)&=|-0.40-0.00|+|0.20-0.35|=0.55 \\
d(P,P_4)&=|-0.40-0.50|+|0.20-0.40|=1.20 \\
d(P,P_5)&=|-0.40-1.00|+|0.20-0.35|=1.75 \\
\end{aligned}
$$

点P与上述五个点的切比雪夫距离分别为：
$$
\begin{aligned}
d(P,P_1)&=\max(|-0.40-(-1.00)|,|0.20-0.13|)=1.00 \\
d(P,P_2)&=\max(|-0.40-(-0.50)|,|0.20-0.24|)=0.40 \\
d(P,P_3)&=\max(|-0.40-0.00|,|0.20-0.35|)=0.35 \\
d(P,P_4)&=\max(|-0.40-0.50|,|0.20-0.40|)=0.90 \\
d(P,P_5)&=\max(|-0.40-1.00|,|0.20-0.35|)=1.40 \\
\end{aligned}
$$

因此，点P与上述点的曼哈顿距离为1.27，切比雪夫距离为0.35。