softmax是干什么的

softmax是一个用于多分类问题的函数，它将输入的实数向量转换为概率分布，以便于在模型的输出层进行使用。softmax函数的输入是一个实数向量，输出是一个概率分布，其中每个元素表示一个可能类别的概率。它的公式如下：

$softmax(x_i) = \frac{e^{x_i}}{\sum_{j=1}^n e^{x_j}}$

其中 $x_i$ 是输入向量中第 $i$ 个元素，$n$ 是向量的长度。softmax函数的作用是对向量进行归一化，使得所有元素的和为1。这样可以将输出解释为一个概率分布，每个元素表示对应类别的概率。