softmax是干嘛用的

softmax是一种常用的激活函数，主要用于多分类问题中。它一个向量的实数值转化为概率分布，使得每个元素的取值范围在0到1之间，并且所有元素的和为1。

softmax函数的计算公式如下：
$$
\text{softmax}(x_i) = \frac{e^{x_i}}{\sum_{j=1}^{n} e^{x_j}}
$$
其中，$x_i$表示输入向量中的第$i$个元素，$n$表示向量的长度。

softmax函数的作用是将输入向量转化为概率分布，使得每个元素表示对应类别的概率。在多分类问题中，我们可以根据这些概率来判断输入属于哪个类别。