用Python实现人脸识别并连接数据库功能给出示例代码

以下是一个简单的Python人脸识别并连接数据库的示例代码：

import cv2
import numpy as np
import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('face.db')
c = conn.cursor()

# 创建数据表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS faces
             (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
             name TEXT NOT NULL);''')

# 加载人脸识别模型
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头中的图像
    ret, frame = cap.read()

    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    # 在图像中标记人脸并保存到数据库
    for (x, y, w, h) in faces:
        # 绘制矩形框
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

        # 保存人脸到数据库
        c.execute("INSERT INTO faces (name) VALUES ('unknown')")

    # 显示图像
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 按下q键退出程序
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 关闭摄像头和数据库连接
cap.release()
conn.commit()
conn.close()
cv2.destroyAllWindows()

这个示例代码使用OpenCV库实现了人脸识别，并将检测到的人脸保存到SQLite数据库中。在实际应用中，可以根据需要修改代码以适应不同的场景。