python 人脸识别并保存到mysql数据库

以下是一个简单的Python程序，用于从摄像头捕获图像，检测并识别人脸，然后将人脸图像和识别结果保存到MySQL数据库中。

首先，需要安装以下Python库：

1. OpenCV：用于图像处理和人脸检测
2. face_recognition：用于人脸识别
3. mysql-connector-python：用于连接和操作MySQL数据库

import cv2
import face_recognition
import mysql.connector

# 连接MySQL数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 打开摄像头
video_capture = cv2.VideoCapture(0)

# 读取已知人脸图像和姓名
obama_image = face_recognition.load_image_file("obama.jpg")
obama_face_encoding = face_recognition.face_encodings(obama_image)[0]
biden_image = face_recognition.load_image_file("biden.jpg")
biden_face_encoding = face_recognition.face_encodings(biden_image)[0]

known_faces = [
    obama_face_encoding,
    biden_face_encoding
]

known_names = [
    "Barack Obama",
    "Joe Biden"
]

while True:
    # 读取摄像头捕获的图像
    ret, frame = video_capture.read()

    # 转换图像为RGB格式
    rgb_frame = frame[:, :, ::-1]

    # 检测图像中的人脸
    face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_frame)
    face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_frame, face_locations)

    # 遍历检测到的人脸
    for (top, right, bottom, left), face_encoding in zip(face_locations, face_encodings):
        # 尝试识别人脸
        matches = face_recognition.compare_faces(known_faces, face_encoding)
        name = "Unknown"

        # 找到最佳匹配的人脸
        face_distances = face_recognition.face_distance(known_faces, face_encoding)
        best_match_index = np.argmin(face_distances)
        if matches[best_match_index]:
            name = known_names[best_match_index]

        # 在图像中标注人脸和姓名
        cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
        cv2.putText(frame, name, (left + 6, bottom - 6), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.0, (0, 0, 255), 1)

        # 将人脸图像和姓名保存到MySQL数据库
        if name != "Unknown":
            img = cv2.imencode('.jpg', frame[top:bottom, left:right])[1].tostring()
            mycursor = mydb.cursor()
            sql = "INSERT INTO faces (name, image) VALUES (%s, %s)"
            val = (name, img)
            mycursor.execute(sql, val)
            mydb.commit()

    # 显示图像
    cv2.imshow('Video', frame)

    # 按下q键退出程序
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头并关闭窗口
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个程序中，程序首先连接到MySQL数据库。然后，它打开摄像头并循环读取捕获的图像。对于每个图像，程序首先将其转换为RGB格式，并使用face_recognition库检测其中的人脸。然后，程序尝试识别每个人脸，并在图像中标注人脸位置和姓名。如果成功识别出人脸，则将人脸图像和姓名保存到MySQL数据库中。

在MySQL数据库中创建一个名为“faces”的表，包含两个字段：name（字符串类型）和image（BLOB类型）。在程序运行之前，需要将已知人脸图像保存到硬盘上，并将其路径设置为相应的变量。此外，还需要将MySQL数据库的连接信息设置为正确的值。

注意：本实例代码只是一个简单的示例，可能无法满足实际应用的需求。如果需要在生产环境中使用，请根据实际情况进行修改和优化。